جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Springer; 1st ed. 2021 edition (February 5, 2022)
- Language : English
- Paperback : 653 pages
- ISBN-10 : 3030819787
- ISBN-13 : 978-3030819781
کتاب Data Warehousing and Analytics: Fueling the Data Engine (Data-Centric Systems and Applications)
This textbook covers all central activities of data warehousing and analytics, including transformation, preparation, aggregation, integration, and analysis. It discusses the full spectrum of the journey of data from operational/transactional databases, to data warehouses and data analytics; as well as the role that data warehousing plays in the data processing lifecycle. It also explains in detail how data warehouses may be used by data engines, such as BI tools and analytics algorithms to produce reports, dashboards, patterns, and other useful information and knowledge.
The book is divided into six parts, ranging from the basics of data warehouse design (Part I - Star Schema, Part II - Snowflake and Bridge Tables, Part III - Advanced Dimensions, and Part IV - Multi-Fact and Multi-Input), to more advanced data warehousing concepts (Part V - Data Warehousing and Evolution) and data analytics (Part VI - OLAP, BI, and Analytics).
This textbook approaches data warehousing from the case study angle. Each chapter presents one or more case studies to thoroughly explain the concepts and has different levels of difficulty, hence learning is incremental. In addition, every chapter has also a section on further readings which give pointers and references to research papers related to the chapter. All these features make the book ideally suited for either introductory courses on data warehousing and data analytics, or even for self-studies by professionals. The book is accompanied by a web page that includes all the used datasets and codes as well as slides and solutions to exercises.
منابع کتاب کتاب Data Warehousing and Analytics: Fueling the Data Engine (Data-Centric Systems and Applications)
این کتاب درسی تمام فعالیت‌های مرکزی ذخیره‌سازی داده و تجزیه و تحلیل، از جمله تبدیل، آماده‌سازی، تجمیع، ادغام و تجزیه و تحلیل را پوشش می‌دهد. طیف کاملی از سفر داده‌ها از پایگاه‌های داده عملیاتی/معاملاتی، به انبارهای داده و تجزیه و تحلیل داده‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد. و همچنین نقشی که انبار داده در چرخه حیات پردازش داده ایفا می کند. همچنین به تفصیل توضیح می دهد که چگونه انبارهای داده ممکن است توسط موتورهای داده، مانند ابزارهای BI و الگوریتم های تجزیه و تحلیل برای تولید گزارش ها، داشبوردها، الگوها و سایر اطلاعات و دانش مفید استفاده شوند.
این کتاب به شش بخش تقسیم شده است که از مبانی طراحی انبار داده (قسمت اول - طرحواره ستاره، قسمت دوم - جداول دانه های برف و پل، قسمت سوم - ابعاد پیشرفته، و قسمت چهارم - چند واقعیت و چند ورودی) تقسیم شده است. به مفاهیم پیشرفته‌تر ذخیره‌سازی داده‌ها (بخش پنجم - ذخیره‌سازی داده‌ها و تکامل) و تجزیه و تحلیل داده‌ها (بخش ششم - OLAP، BI، و تجزیه و تحلیل).
این کتاب درسی از زاویه مطالعه موردی به انبار داده ها می پردازد. هر فصل یک یا چند مطالعه موردی را برای توضیح کامل مفاهیم ارائه می‌کند و سطوح دشواری متفاوتی دارد، بنابراین یادگیری افزایشی است. علاوه بر این، هر فصل دارای بخشی در مورد مطالعه بیشتر است که به مقالات تحقیقاتی مرتبط با فصل اشاره و ارجاع می دهد. همه این ویژگی‌ها این کتاب را برای دوره‌های مقدماتی ذخیره‌سازی داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها یا حتی برای مطالعات خود توسط متخصصان مناسب می‌سازد. این کتاب با یک صفحه وب همراه است که شامل تمام مجموعه داده ها و کدهای استفاده شده و همچنین اسلایدها و راه حل های تمرینات است.
ارسال نظر درباره کتاب Data Warehousing and Analytics: Fueling the Data Engine (Data-Centric Systems and Applications)