جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Springer; 1st ed. 2022 edition (June 30, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 285 pages
- ISBN-10 : 303093277X
- ISBN-13 : 978-3030932770
کتاب Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis
FCA is an important formalism that is associated with a variety of research areas such as lattice theory, knowledge representation, data mining, machine learning, and semantic Web. It is successfully exploited in an increasing number of application domains such as software engineering, information retrieval, social network analysis, and bioinformatics. Its mathematical power comes from its concept lattice formalization in which each element in the lattice captures a formal concept while the whole structure represents a conceptual hierarchy that offers browsing, clustering and association rule mining.
Complex data analytics refers to advanced methods and tools for mining and analyzing data with complex structures such as XML/Json data, text and image data, multidimensional data, graphs, sequences and streaming data. It also covers visualization mechanisms used to highlight the discovered knowledge.
This edited book examines a set of important and relevant research directions in complex data management, and updates the contribution of the FCA community in analyzing complex and large data such as knowledge graphs and interlinked contexts. For example, Formal Concept Analysis and some of its extensions are exploited, revisited and coupled with recent processing parallel and distributed paradigms to maximize the benefits in analyzing large data.
منابع کتاب کتاب Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis
FCA یک فرمالیسم مهم است که با حوزه های تحقیقاتی مختلفی مانند نظریه شبکه، نمایش دانش، داده کاوی، یادگیری ماشینی و وب معنایی مرتبط است. این با موفقیت در تعداد فزاینده ای از حوزه های کاربردی مانند مهندسی نرم افزار، بازیابی اطلاعات، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و بیوانفورماتیک مورد استفاده قرار می گیرد. قدرت ریاضی آن از رسمی سازی شبکه مفهومی آن ناشی می شود که در آن هر عنصر در شبکه یک مفهوم رسمی را به تصویر می کشد در حالی که کل ساختار نشان دهنده یک سلسله مراتب مفهومی است که مرور، خوشه بندی و استخراج قوانین مرتبط را ارائه می دهد.
تجزیه و تحلیل داده های پیچیده به روش ها و ابزارهای پیشرفته برای استخراج و تجزیه و تحلیل داده ها با ساختارهای پیچیده مانند داده های XML/Json، داده های متن و تصویر، داده های چند بعدی، نمودارها، توالی ها و داده های جریانی اشاره دارد. همچنین مکانیسم های تجسم مورد استفاده برای برجسته کردن دانش کشف شده را پوشش می دهد.
این کتاب ویرایش شده مجموعه ای از جهت گیری های تحقیقاتی مهم و مرتبط در مدیریت داده های پیچیده را بررسی می کند و سهم جامعه FCA را در تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و بزرگ مانند نمودارهای دانش و زمینه های به هم پیوسته به روز می کند. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل مفهوم رسمی و برخی از الحاقات آن مورد بهره برداری قرار می گیرند، مورد بازبینی قرار می گیرند و با الگوهای پردازش موازی و توزیع شده اخیر برای به حداکثر رساندن منافع در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ همراه می شوند.
ارسال نظر درباره کتاب Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis