جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Cambridge University Press; New edition (March 24, 2022)
- Language : English
- Paperback : 418 pages
- ISBN-10 : 1108940021
- ISBN-13 : 978-1108940023
کتاب Machine Learning Fundamentals
This lucid, accessible introduction to supervised machine learning presents core concepts in a focused and logical way that is easy for beginners to follow. The author assumes basic calculus, linear algebra, probability and statistics but no prior exposure to machine learning. Coverage includes widely used traditional methods such as SVMs, boosted trees, HMMs, and LDAs, plus popular deep learning methods such as convolution neural nets, attention, transformers, and GANs. Organized in a coherent presentation framework that emphasizes the big picture, the text introduces each method clearly and concisely “from scratch” based on the fundamentals. All methods and algorithms are described by a clean and consistent style, with a minimum of unnecessary detail. Numerous case studies and concrete examples demonstrate how the methods can be applied in a variety of contexts.
منابع کتاب کتاب Machine Learning Fundamentals
این مقدمه روشن و قابل دسترس برای یادگیری ماشینی نظارت شده، مفاهیم اصلی را به روشی متمرکز و منطقی ارائه می‌کند که برای مبتدیان آسان است. نویسنده محاسبات پایه، جبر خطی، احتمال و آمار را فرض می‌کند، اما هیچ مواجهه قبلی با یادگیری ماشین را ندارد. پوشش شامل روش‌های سنتی پرکاربرد مانند SVM، درخت‌های تقویت‌شده، HMM و LDA، به‌علاوه روش‌های یادگیری عمیق محبوب مانند شبکه‌های عصبی پیچشی، توجه، ترانسفورماتورها و GANها می‌شود. این متن که در یک چارچوب ارائه منسجم که بر تصویر کلی تأکید دارد سازماندهی شده است، هر روش را به طور واضح و مختصر «از ابتدا» بر اساس مبانی معرفی می کند. همه روش‌ها و الگوریتم‌ها با یک سبک تمیز و سازگار، با حداقل جزئیات غیر ضروری توصیف می‌شوند.
ارسال نظر درباره کتاب Machine Learning Fundamentals