جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Chapman and Hall/CRC; 1st edition (April 27, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 292 pages
- ISBN-10 : 0367456850
- ISBN-13 : 978-0367456856
کتاب Design and Analysis of Experiments and Observational Studies using R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Introduction to Design and Analysis of Scientific Studies exposes undergraduate and graduate students to the foundations of classical experimental design and observational studies through a modern framework - The Rubin Causal Model. A causal inference framework is important in design, data collection and analysis since it provides a framework for investigators to readily evaluate study limitations and draw appropriate conclusions. R is used to implement designs and analyse the data collected.
Features:
- Classical experimental design with an emphasis on computation using tidyverse packages in R.
- Applications of experimental design to clinical trials, A/B testing, and other modern examples.
- Discussion of the link between classical experimental design and causal inference.
- The role of randomization in experimental design and sampling in the big data era.
- Exercises with solutions.
Instructor slides in RMarkdown, a new R package will be developed to be used with book, and a bookdown version of the book will be freely available. The proposed book will emphasize ethics, communication and decision making as part of design, data analysis, and statistical thinking.
منابع کتاب کتاب Design and Analysis of Experiments and Observational Studies using R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
مقدمه ای بر طراحی و تجزیه و تحلیل مطالعات علمی، دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد را با مبانی طراحی تجربی کلاسیک و مطالعات مشاهده ای از طریق یک چارچوب مدرن - مدل علّی روبین، آشنا می کند. یک چارچوب استنتاج علّی در طراحی، جمع‌آوری داده‌ها و تجزیه و تحلیل مهم است، زیرا چارچوبی را برای محققین فراهم می‌کند تا به آسانی محدودیت‌های مطالعه را ارزیابی کرده و نتیجه‌گیری مناسب را به دست آورند. R برای پیاده سازی طرح ها و تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده استفاده می شود.
امکانات:
- طراحی تجربی کلاسیک با تاکید بر محاسبات با استفاده از بسته‌های tidyverse در R.
- کاربردهای طراحی تجربی در آزمایشات بالینی، تست A/B و سایر نمونه های مدرن.
- بحث در مورد ارتباط بین طراحی تجربی کلاسیک و استنتاج علی.
- نقش تصادفی سازی در طراحی آزمایشی و نمونه گیری در عصر کلان داده.
- تمرینات با راه حل
اسلایدهای مدرس در RMarkdown، بسته R جدید برای استفاده با کتاب توسعه داده خواهد شد، و نسخه کتاب‌دانه کتاب به‌طور رایگان در دسترس خواهد بود. کتاب پیشنهادی بر اخلاق، ارتباطات و تصمیم‌گیری به عنوان بخشی از طراحی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تفکر آماری تأکید می‌کند.
ارسال نظر درباره کتاب Design and Analysis of Experiments and Observational Studies using R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)