جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Cambridge University Press; New edition (April 28, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 204 pages
- ISBN-10 : 1316519635
- ISBN-13 : 978-1316519639
کتاب The Statistical Physics of Data Assimilation and Machine Learning
Data assimilation is a hugely important mathematical technique, relevant in fields as diverse as geophysics, data science, and neuroscience. This modern book provides an authoritative treatment of the field as it relates to several scientific disciplines, with a particular emphasis on recent developments from machine learning and its role in the optimisation of data assimilation. Underlying theory from statistical physics, such as path integrals and Monte Carlo methods, are developed in the text as a basis for data assimilation, and the author then explores examples from current multidisciplinary research such as the modelling of shallow water systems, ocean dynamics, and neuronal dynamics in the avian brain. The theory of data assimilation and machine learning is introduced in an accessible and unified manner, and the book is suitable for undergraduate and graduate students from science and engineering without specialized experience of statistical physics.
منابع کتاب کتاب The Statistical Physics of Data Assimilation and Machine Learning
یکسان سازی داده ها یک تکنیک ریاضی بسیار مهم است که در زمینه های مختلفی مانند ژئوفیزیک، علم داده و علوم اعصاب مرتبط است. این کتاب مدرن با تأکید ویژه بر پیشرفت‌های اخیر از یادگیری ماشین و نقش آن در بهینه‌سازی همسان‌سازی داده‌ها، درمان معتبری از این زمینه ارائه می‌کند، زیرا به چندین رشته علمی مربوط می‌شود. تئوری زیربنایی از فیزیک آماری، مانند انتگرال های مسیر و روش های مونت کارلو، در متن به عنوان مبنایی برای همسان سازی داده ها توسعه داده شده است، و نویسنده سپس نمونه هایی از تحقیقات چند رشته ای فعلی مانند مدل سازی سیستم های آب کم عمق، دینامیک اقیانوس ها، و پویایی عصبی در مغز پرندگان تئوری جذب داده ها و یادگیری ماشینی به صورت در دسترس و یکپارچه معرفی شده است.
ارسال نظر درباره کتاب The Statistical Physics of Data Assimilation and Machine Learning