جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 2nd edition (June 21, 2022)
- Language : English
- Paperback : 387 pages
- ISBN-10 : 149208218X
- ISBN-13 : 978-1492082187
کتاب Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms
We're in the midst of an AI research explosion. Deep learning has unlocked superhuman perception to power our push toward creating self-driving vehicles, defeating human experts at a variety of difficult games including Go, and even generating essays with shockingly coherent prose. But deciphering these breakthroughs often takes a PhD in machine learning and mathematics.
The updated second edition of this book describes the intuition behind these innovations without jargon or complexity. Python-proficient programmers, software engineering professionals, and computer science majors will be able to reimplement these breakthroughs on their own and reason about them with a level of sophistication that rivals some of the best developers in the field.
- Learn the mathematics behind machine learning jargon
- Examine the foundations of machine learning and neural networks
- Manage problems that arise as you begin to make networks deeper
- Build neural networks that analyze complex images
- Perform effective dimensionality reduction using autoencoders
- Dive deep into sequence analysis to examine language
- Explore methods in interpreting complex machine learning models
- Gain theoretical and practical knowledge on generative modeling
- Understand the fundamentals of reinforcement learning
منابع کتاب کتاب Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms
ما در میانه یک انفجار تحقیقاتی هوش مصنوعی هستیم. یادگیری عمیق، ادراک مافوق بشری را باز کرده است تا فشار ما را برای ایجاد وسایل نقلیه خودران، شکست دادن متخصصان انسانی در انواع بازی‌های دشوار از جمله Go، و حتی تولید مقاله‌هایی با نثر منسجم تکان دهنده، تقویت کند. اما رمزگشایی این پیشرفت‌ها اغلب به مدرک دکترا در یادگیری ماشین و ریاضیات نیاز دارد.
ویرایش دوم به روز شده این کتاب شهود پشت این نوآوری ها را بدون اصطلاحات یا پیچیدگی توصیف می کند. برنامه نویسان مسلط به پایتون، متخصصان مهندسی نرم افزار و رشته های علوم کامپیوتر قادر خواهند بود این پیشرفت ها را به تنهایی اجرا کنند و با سطحی از پیچیدگی در مورد آنها استدلال کنند که با برخی از بهترین توسعه دهندگان در این زمینه رقابت می کند.
- ریاضیات پشت اصطلاحات یادگیری ماشینی را بیاموزید
- پایه های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی را بررسی کنید
- مشکلاتی را که با شروع عمیق‌تر کردن شبکه‌ها به وجود می‌آیند، مدیریت کنید
- ساخت شبکه های عصبی که تصاویر پیچیده را تجزیه و تحلیل می کند
- کاهش ابعاد موثر را با استفاده از رمزگذارهای خودکار انجام دهید
- برای بررسی زبان، در تحلیل توالی عمیق فرو بروید
- روش‌های تفسیر مدل‌های پیچیده یادگیری ماشین را بررسی کنید
- کسب دانش نظری و عملی در مورد مدل سازی مولد
- اصول یادگیری تقویتی را درک کنید
ارسال نظر درباره کتاب Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms