جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Springer; 1st ed. 2022 edition (February 15, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 353 pages
- ISBN-10 : 3030901181
- ISBN-13 : 978-3030901189
کتاب Recent Advances in Internet of Things and Machine Learning: Real-World Applications (Intelligent Systems Reference Library, 215)
This book covers a domain that is significantly impacted by the growth of soft computing. Internet of Things (IoT)-related applications are gaining much attention with more and more devices which are getting connected, and they become the potential components of some smart applications. Thus, a global enthusiasm has sparked over various domains such as health, agriculture, energy, security, and retail. So, in this book, the main objective is to capture this multifaceted nature of IoT and machine learning in one single place. According to the contribution of each chapter, the book also provides a future direction for IoT and machine learning research. The objectives of this book are to identify different issues, suggest feasible solutions to those identified issues, and enable researchers and practitioners from both academia and industry to interact with each other regarding emerging technologies related to IoT and machine learning. In this book, we look for novel chapters that recommend new methodologies, recent advancement, system architectures, and other solutions to prevail over the limitations of IoT and machine learning.
منابع کتاب کتاب Recent Advances in Internet of Things and Machine Learning: Real-World Applications (Intelligent Systems Reference Library, 215)
این کتاب دامنه ای را پوشش می دهد که به طور قابل توجهی تحت تأثیر رشد محاسبات نرم است. برنامه های مرتبط با اینترنت اشیا (IoT) با افزایش روزافزون دستگاه هایی که به هم متصل می شوند، توجه زیادی را به خود جلب می کنند و به اجزای بالقوه برخی از برنامه های کاربردی هوشمند تبدیل می شوند. بنابراین، یک شور و شوق جهانی در زمینه های مختلف مانند بهداشت، کشاورزی، انرژی، امنیت و خرده فروشی جرقه زده است. بنابراین، در این کتاب، هدف اصلی این است که ماهیت چند وجهی اینترنت اشیا و یادگیری ماشین را در یک مکان واحد به تصویر بکشیم. با توجه به سهم هر فصل، این کتاب همچنین یک جهت آینده برای تحقیقات IoT و یادگیری ماشین ارائه می دهد. اهداف این کتاب شناسایی مسائل مختلف، پیشنهاد راه حل های عملی برای آن مسائل شناسایی شده، و محققان و متخصصان دانشگاه و صنعت را قادر می سازد تا با یکدیگر در ارتباط با فناوری های نوظهور مرتبط با اینترنت اشیا و یادگیری ماشین تعامل داشته باشند. در این کتاب، ما به دنبال فصل‌های جدیدی هستیم که روش‌های جدید، پیشرفت‌های اخیر، معماری‌های سیستم و راه‌حل‌های دیگر را برای غلبه بر محدودیت‌های IoT و یادگیری ماشین توصیه می‌کنند.
ارسال نظر درباره کتاب Recent Advances in Internet of Things and Machine Learning: Real-World Applications (Intelligent Systems Reference Library, 215)