جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 1st edition (July 19, 2022)
- Language : English
- Paperback : 245 pages
- ISBN-10 : 1098110757
- ISBN-13 : 978-1098110758
کتاب Designing Autonomous AI: A Guide for Machine Teaching
Early rules-based artificial intelligence demonstrated intriguing decision-making capabilities but lacked perception and didn't learn. AI today, primed with machine learning perception and deep reinforcement learning capabilities, can perform superhuman decision-making for specific tasks. This book shows you how to combine the practicality of early AI with deep learning capabilities and industrial control technologies to make robust decisions in the real world.
Using concrete examples, minimal theory, and a proven architectural framework, author Kence Anderson demonstrates how to teach autonomous AI explicit skills and strategies. You'll learn when and how to use and combine various AI architecture design patterns, as well as how to design advanced AI without needing to manipulate neural networks or machine learning algorithms. Students, process operators, data scientists, machine learning algorithm experts, and engineers who own and manage industrial processes can use the methodology in this book to design autonomous AI.
This book examines:
- Differences between and limitations of automated, autonomous, and human decision-making
- Unique advantages of autonomous AI for real-time decision-making, with use cases
- How to design an autonomous AI from modular components and document your designs
منابع کتاب کتاب Designing Autonomous AI: A Guide for Machine Teaching
هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین اولیه توانایی های تصمیم گیری جذابی را نشان داد، اما فاقد ادراک بود و یاد نگرفت. امروزه هوش مصنوعی با درک یادگیری ماشینی و قابلیت‌های یادگیری تقویتی عمیق، می‌تواند تصمیم‌گیری فوق‌انسانی را برای وظایف خاص انجام دهد. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه عملی بودن هوش مصنوعی اولیه را با قابلیت‌های یادگیری عمیق و فناوری‌های کنترل صنعتی ترکیب کنید تا در دنیای واقعی تصمیم‌های قوی بگیرید.
نویسنده Kence Anderson با استفاده از مثال‌های عینی، نظریه حداقل و چارچوب معماری اثبات‌شده، نحوه آموزش مهارت‌ها و استراتژی‌های صریح هوش مصنوعی مستقل را نشان می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چه زمانی و چگونه از الگوهای طراحی معماری هوش مصنوعی مختلف و همچنین نحوه طراحی هوش مصنوعی پیشرفته بدون نیاز به دستکاری شبکه های عصبی یا الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده و ترکیب کنید. دانش‌آموزان، اپراتورهای فرآیند، دانشمندان داده، کارشناسان الگوریتم یادگیری ماشین، و مهندسانی که مالک و مدیریت فرآیندهای صنعتی هستند، می‌توانند از روش‌شناسی این کتاب برای طراحی هوش مصنوعی مستقل استفاده کنند.
این کتاب به بررسی:
- تفاوت بین و محدودیت های تصمیم گیری خودکار، خودمختار و انسانی
- مزایای منحصر به فرد هوش مصنوعی مستقل برای تصمیم گیری در زمان واقعی، با موارد استفاده
- چگونه یک هوش مصنوعی مستقل از اجزای مدولار طراحی کنید و طرح های خود را مستند کنید
ارسال نظر درباره کتاب Designing Autonomous AI: A Guide for Machine Teaching