جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 1st edition (January 31, 2023)
- Language : English
- Paperback : 425 pages
- ISBN-10 : 1098107632
- ISBN-13 : 978-1098107635
کتاب Essential Math for AI: Next-Level Mathematics for Developing Efficient and Successful AI Systems
Companies are scrambling to integrate AI into their systems and operations. But to build truly successful solutions, you need a firm grasp of the underlying mathematics. This accessible guide walks you through the math necessary to thrive in the AI field such as focusing on real-world applications rather than dense academic theory.
Engineers, data scientists, and students alike will examine mathematical topics critical for AI--including regression, neural networks, optimization, backpropagation, convolution, Markov chains, and more--through popular applications such as computer vision, natural language processing, and automated systems. And supplementary Jupyter notebooks shed light on examples with Python code and visualizations. Whether you're just beginning your career or have years of experience, this book gives you the foundation necessary to dive deeper in the field.
- Understand the underlying mathematics powering AI systems, including generative adversarial networks, random graphs, large random matrices, mathematical logic, optimal control, and more
- Learn how to adapt mathematical methods to different applications from completely different fields
- Gain the mathematical fluency to interpret and explain how AI systems arrive at their decisions
منابع کتاب کتاب Essential Math for AI: Next-Level Mathematics for Developing Efficient and Successful AI Systems
شرکت ها در تلاش هستند تا هوش مصنوعی را در سیستم ها و عملیات خود ادغام کنند. اما برای ایجاد راه‌حل‌های واقعاً موفق، به درک محکمی از ریاضیات اساسی نیاز دارید. این راهنمای قابل دسترس شما را از طریق ریاضیات لازم برای پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی مانند تمرکز بر برنامه های کاربردی دنیای واقعی به جای تئوری متراکم دانشگاهی راهنمایی می کند.
مهندسان، دانشمندان داده و دانش‌آموزان به طور یکسان موضوعات ریاضی حیاتی برای هوش مصنوعی - از جمله رگرسیون، شبکه‌های عصبی، بهینه‌سازی، انتشار پس‌انداز، کانولوشن، زنجیره‌های مارکوف و موارد دیگر- را از طریق برنامه‌های کاربردی محبوب مانند بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و خودکار بررسی خواهند کرد. سیستم های. و نوت‌بوک‌های تکمیلی Jupyter نمونه‌هایی را با کد پایتون و تجسم‌سازی روشن می‌کنند. چه تازه کار خود را شروع کرده باشید و چه سال ها تجربه داشته باشید، این کتاب پایه و اساس لازم برای غواصی عمیق تر در این زمینه را به شما می دهد.
- درک ریاضیات اساسی سیستم های هوش مصنوعی، از جمله شبکه های متخاصم تولیدی، نمودارهای تصادفی، ماتریس های تصادفی بزرگ، منطق ریاضی، کنترل بهینه و موارد دیگر.
- یاد بگیرید که چگونه روش های ریاضی را با کاربردهای مختلف از زمینه های کاملاً متفاوت تطبیق دهید
- برای تفسیر و توضیح اینکه چگونه سیستم های هوش مصنوعی به تصمیمات خود می رسند، تسلط ریاضی را به دست آورید
ارسال نظر درباره کتاب Essential Math for AI: Next-Level Mathematics for Developing Efficient and Successful AI Systems