جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Packt Publishing (May 27, 2022)
- Language : English
- Paperback : 330 pages
- ISBN-10 : 1800568789
- ISBN-13 : 978-1800568785
کتاب Building Data Science Solutions with Anaconda: A comprehensive starter guide to building robust and complete models
The missing manual to becoming a successful data scientist―develop the skills to use key tools and the knowledge to thrive in the AI/ML landscape
Key Features
- Learn from an AI patent-holding engineering manager with deep experience in Anaconda tools and OSS
- Get to grips with critical aspects of data science such as bias in datasets and interpretability of models
- Gain a deeper understanding of the AI/ML landscape through real-world examples and practical analogies
Book Description
You might already know that there's a wealth of data science and machine learning resources available on the market, but what you might not know is how much is left out by most of these AI resources. This book not only covers everything you need to know about algorithm families but also ensures that you become an expert in everything, from the critical aspects of avoiding bias in data to model interpretability, which have now become must-have skills.
In this book, you'll learn how using Anaconda as the easy button, can give you a complete view of the capabilities of tools such as conda, which includes how to specify new channels to pull in any package you want as well as discovering new open source tools at your disposal. You'll also get a clear picture of how to evaluate which model to train and identify when they have become unusable due to drift. Finally, you'll learn about the powerful yet simple techniques that you can use to explain how your model works.
By the end of this book, you'll feel confident using conda and Anaconda Navigator to manage dependencies and gain a thorough understanding of the end-to-end data science workflow.
What you will learn
- Install packages and create virtual environments using conda
- Understand the landscape of open source software and assess new tools
- Use scikit-learn to train and evaluate model approaches
- Detect bias types in your data and what you can do to prevent it
- Grow your skillset with tools such as NumPy, pandas, and Jupyter Notebooks
- Solve common dataset issues, such as imbalanced and missing data
- Use LIME and SHAP to interpret and explain black-box models
Who this book is for
If you're a data analyst or data science professional looking to make the most of Anaconda's capabilities and deepen your understanding of data science workflows, then this book is for you. You don't need any prior experience with Anaconda, but a working knowledge of Python and data science basics is a must.
Table of Contents
- Understanding the AI/ML Landscape
- Analyzing Open Source Software
- Using Anaconda Distribution to Manage Packages
- Working with Jupyter Notebooks and NumPy
- Cleaning and Visualizing Data
- Overcoming Bias in AI/ML
- Choosing the Best AI Algorithm
- Dealing with Common Data Problems
- Building a Regression Model with scikit-learn
- Explainable AI - Using LIME and SHAP
- Tuning Hyperparameters and Versioning Your Model
منابع کتاب کتاب Building Data Science Solutions with Anaconda: A comprehensive starter guide to building robust and complete models
کتابچه راهنمای گمشده برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق – توسعه مهارتها برای استفاده از ابزارهای کلیدی و دانش برای پیشرفت در چشمانداز AI/ML
ویژگی های کلیدی
- از یک مدیر مهندسی دارای حق ثبت اختراع هوش مصنوعی با تجربه عمیق در ابزارهای Anaconda و OSS بیاموزید
- با جنبه های حیاتی علم داده مانند سوگیری در مجموعه داده ها و تفسیرپذیری مدل ها آشنا شوید
- از طریق مثالهای دنیای واقعی و قیاسهای عملی، درک عمیقتری از چشمانداز AI/ML به دست آورید.
توضیحات کتاب
شاید قبلاً بدانید که منابع زیادی از علم داده و یادگیری ماشین در بازار موجود است، اما چیزی که ممکن است ندانید این است که بیشتر این منابع هوش مصنوعی چه مقدار از آنها را حذف کردهاند. این کتاب نه تنها همه چیزهایی را که باید در مورد خانوادههای الگوریتم بدانید را پوشش میدهد، بلکه تضمین میکند که در همه چیز متخصص شوید، از جنبههای مهم اجتناب از سوگیری در دادهها تا تفسیرپذیری مدل، که اکنون به مهارتهای ضروری تبدیل شدهاند.
در این کتاب، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از آناکوندا به عنوان دکمه آسان، میتوانید دید کاملی از قابلیتهای ابزارهایی مانند conda به شما ارائه دهد که شامل نحوه تعیین کانالهای جدید برای کشیدن هر بستهای که میخواهید و همچنین کشف موارد جدید است. ابزارهای منبع باز در اختیار شما. همچنین تصویر واضحی از نحوه ارزیابی مدل هایی که باید آموزش دهید و زمانی که به دلیل رانش غیرقابل استفاده شده اند را شناسایی کنید. در نهایت، با تکنیکهای قدرتمند و در عین حال سادهای آشنا میشوید که میتوانید از آنها برای توضیح نحوه عملکرد مدل خود استفاده کنید.
در پایان این کتاب، با استفاده از conda و Anaconda Navigator برای مدیریت وابستگی ها و به دست آوردن درک کاملی از گردش کار علم داده انتها به انتها، احساس اطمینان خواهید کرد.
آنچه خواهید آموخت
- بسته ها را نصب کنید و محیط های مجازی را با استفاده از conda ایجاد کنید
- درک چشم انداز نرم افزار منبع باز و ارزیابی ابزارهای جدید
- از scikit-learn برای آموزش و ارزیابی رویکردهای مدل استفاده کنید
- انواع سوگیری در داده های خود را شناسایی کنید و برای جلوگیری از آن چه کاری می توانید انجام دهید
- مهارت های خود را با ابزارهایی مانند NumPy، پانداها و نوت بوک های Jupyter افزایش دهید.
- مشکلات متداول مجموعه داده، مانند داده های نامتعادل و از دست رفته را حل کنید
- از LIME و SHAP برای تفسیر و توضیح مدلهای جعبه سیاه استفاده کنید
این کتاب برای چه کسی است
اگر شما یک تحلیلگر داده یا متخصص علوم داده هستید که به دنبال استفاده حداکثری از قابلیت های آناکوندا و عمیق تر کردن درک خود از جریان های کاری علم داده هستید، این کتاب برای شما مناسب است. شما نیازی به تجربه قبلی با Anaconda ندارید، اما دانش پایتون و مبانی علم داده ضروری است.
فهرست مطالب
- درک چشم انداز هوش مصنوعی/ML
- تجزیه و تحلیل نرم افزار متن باز
- استفاده از توزیع آناکوندا برای مدیریت بسته ها
- کار با نوت بوک های Jupyter و NumPy
- تمیز کردن و تجسم داده ها
- غلبه بر تعصب در AI/ML
- انتخاب بهترین الگوریتم هوش مصنوعی
- مقابله با مشکلات رایج داده ها
- ساخت یک مدل رگرسیون با scikit-learn
- هوش مصنوعی قابل توضیح - با استفاده از LIME و SHAP
- تنظیم فراپارامترها و نسخه سازی مدل شما
ارسال نظر درباره کتاب Building Data Science Solutions with Anaconda: A comprehensive starter guide to building robust and complete models