کتاب Computational Intelligence: A Methodological Introduction (Texts in Computer Science)

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 8,130,000 ریال

قیمت: 7,730,000 ریال

جلد سخت سیاه و سفید

Product details

Publisher ‏ : ‎ Springer; 3rd ed. 2022 edition (March 29, 2022)
Language ‏ : ‎ English
Hardcover ‏ : ‎ 653 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 3030422267
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-3030422264

This textbook provides a clear and logical introduction to the field, covering the fundamental concepts, algorithms and practical implementations behind efforts to develop systems that exhibit intelligent behavior in complex environments. This enhanced third edition has been fully revised and expanded with new content on deep learning, scalarization methods, large-scale optimization algorithms, and collective decision-making algorithms.

Features: provides supplementary material at an associated website; contains numerous classroom-tested examples and definitions throughout the text; presents useful insights into all that is necessary for the successful application of computational intelligence methods; explains the theoretical background underpinning proposed solutions to common problems; discusses in great detail the classical areas of artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary algorithms; reviews the latest developments in the field, covering such topics as ant colony optimization and probabilistic graphical models.

منابع کتاب کتاب Computational Intelligence: A Methodological Introduction (Texts in Computer Science)

این کتاب درسی مقدمه‌ای واضح و منطقی به این حوزه ارائه می‌کند و مفاهیم اساسی، الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی‌های عملی را در پشت تلاش‌ها برای توسعه سیستم‌هایی که رفتار هوشمندانه‌ای را در محیط‌های پیچیده نشان می‌دهند، پوشش می‌دهد. این ویرایش سوم پیشرفته به طور کامل با محتوای جدید در یادگیری عمیق، روش‌های مقیاس‌بندی، الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ، و الگوریتم‌های تصمیم‌گیری جمعی بازبینی و گسترش یافته است.

ویژگی ها: مطالب تکمیلی را در یک وب سایت مرتبط ارائه می دهد. شامل مثال ها و تعاریف متعدد تست شده در کلاس درس در سراسر متن. بینش های مفیدی را در مورد همه چیزهایی که برای کاربرد موفقیت آمیز روش های هوش محاسباتی ضروری است ارائه می دهد. پیشینه نظری را که پشتوانه راه حل های پیشنهادی برای مشکلات رایج است توضیح می دهد. به طور مفصل در مورد حوزه های کلاسیک شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم های فازی و الگوریتم های تکاملی بحث می کند. آخرین تحولات در این زمینه را بررسی می کند و موضوعاتی مانند بهینه سازی کلونی مورچه ها و مدل های گرافیکی احتمالی را پوشش می دهد.