منابع کتاب کتاب Encyclopedia of Big Data

این دایره المعارف منبعی ضروری برای زمانه ما خواهد بود، که منعکس کننده این واقعیت است که ما در حال حاضر در دنیای در حال گسترش داده محور زندگی می کنیم. پیشرفت‌های فناوری و سایر گرایش‌های مرتبط به تولید مجموعه‌ای از داده‌ها و اطلاعات به‌طور حیرت‌آور بزرگ و فزاینده‌ای کمک می‌کنند که در زبان عامیانه به آن «داده‌های بزرگ» می‌گویند. رسانه‌های اجتماعی و پلت‌فرم‌های جمع‌سپاری و برنامه‌های کاربردی مختلف - «برنامه‌ها» - مجموعه‌ای از اطلاعات را از تراکنش‌های آنی و ورودی میلیون‌ها و میلیون‌ها نفر در سراسر جهان تولید می‌کنند. اینترنت اشیا (IoT)، که انتظار می‌رود تا پایان این دهه ده‌ها میلیارد شیء را شامل شود، تقریباً در هر جنبه‌ای از زندگی و محیط ما به طور فعال هوش بی‌درنگ را حس می‌کند. سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS) و سایر فناوری‌های آگاه از مکان، داده‌هایی را تولید می‌کنند که مختص مختصات طول و عرض جغرافیایی و ثانیه‌های روز است. ابزارهای مقیاس بزرگ، مانند برخورد دهنده بزرگ هادرون (LHC)، در حال جمع آوری مقادیر عظیمی از داده ها در سیاره ما و حتی گوشه های دوردست کیهان مرئی هستند. دیجیتالی شدن برای تبدیل مجموعه‌های بزرگ اسناد از قالب چاپی به دیجیتال استفاده می‌شود و بایگانی‌های بزرگی از داده‌های بدون ساختار ایجاد می‌کند. نوآوری‌ها در فناوری، در حوزه‌های محاسبات ابری و مولکولی، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، و پردازش زبان طبیعی (NLP)، به عنوان تنها چند مورد، همچنین ظرفیت ما را برای ذخیره، مدیریت و پردازش کلان داده‌ها افزایش می‌دهد. در این زمینه، در حال جمع آوری مقادیر عظیمی از داده ها در سیاره ما و حتی گوشه های دوردست کیهان مرئی هستند. دیجیتالی شدن برای تبدیل مجموعه‌های بزرگ اسناد از قالب چاپی به دیجیتال استفاده می‌شود و بایگانی‌های بزرگی از داده‌های بدون ساختار ایجاد می‌کند. نوآوری‌ها در فناوری، در حوزه‌های محاسبات ابری و مولکولی، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، و پردازش زبان طبیعی (NLP)، به عنوان تنها چند مورد، همچنین ظرفیت ما را برای ذخیره، مدیریت و پردازش کلان داده‌ها افزایش می‌دهد. در این زمینه، در حال جمع آوری مقادیر عظیمی از داده ها در سیاره ما و حتی گوشه های دوردست کیهان مرئی هستند. دیجیتالی شدن برای تبدیل مجموعه‌های بزرگ اسناد از قالب چاپی به دیجیتال استفاده می‌شود و بایگانی‌های بزرگی از داده‌های بدون ساختار ایجاد می‌کند. نوآوری‌ها در فناوری، در حوزه‌های محاسبات ابری و مولکولی، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، و پردازش زبان طبیعی (NLP)، به عنوان تنها چند مورد، همچنین ظرفیت ما را برای ذخیره، مدیریت و پردازش کلان داده‌ها افزایش می‌دهد. در این زمینه، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، و پردازش زبان طبیعی (NLP)، برای نام بردن تنها چند مورد، همچنین ظرفیت ما را برای ذخیره، مدیریت و پردازش کلان داده ها افزایش می دهد. در این زمینه، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، و پردازش زبان طبیعی (NLP)، برای نام بردن تنها چند مورد، همچنین ظرفیت ما را برای ذخیره، مدیریت و پردازش کلان داده ها افزایش می دهد. در این زمینه،دایره المعارف کلان داده به منظور شناسایی جهانی ارائه شده است که به سرعت از گیگابایت به ترابایت به پتابایت و فراتر از آن در حال حرکت است.  
در حالی که مجموعه‌های بزرگ داده‌ها مدت‌هاست که وجود داشته و در زمینه‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند، دوران کلان داده‌ها که اکنون در آن زندگی می‌کنیم از چند جنبه کلیدی از گذشته دور می‌شود و با این حرکت مجموعه جدیدی از چالش‌ها و فرصت‌ها به وجود می‌آید. که بر بخش‌ها و رشته‌های مختلف و عموم مردم تأثیر می‌گذارد و تأثیر می‌گذارد. با ظرفیت‌های تحلیلی گسترده، داده‌های بزرگ اکنون برای تحقیقات و آزمایش‌های علمی تقریباً در همه (اگر نه همه) رشته‌ها، از علوم اجتماعی گرفته تا علوم انسانی و علوم طبیعی و غیره استفاده می‌شود. علاوه بر این، استفاده از داده های بزرگ فراتر از برج عاج به خوبی تثبیت شده است. در اقتصاد امروزی، کسب‌وکارها به سادگی نمی‌توانند بدون درگیر کردن کلان داده‌ها به یک روش یا روش دیگر در حمایت از عملیات، مدیریت، برنامه‌ریزی یا تصمیمات ساده استخدام، رقابتی باشند. در تمام سطوح دولت، داده های بزرگ برای مشارکت دادن شهروندان و هدایت سیاست گذاری در جهت پیگیری منافع عمومی و جامعه به طور کلی استفاده می شود. علاوه بر این، ماهیت در حال تغییر Big Data نیز مسائل و نگرانی های جدیدی را در رابطه با، به عنوان مثال، حریم خصوصی، مسئولیت، امنیت، دسترسی و حتی صحت خود داده ها ایجاد می کند.
با توجه به مسائل پیچیده مربوط به داده های بزرگ، نیاز واقعی به کتاب مرجعی وجود دارد که موضوع را از منظری چند رشته ای، فرابخشی، جامع و بین المللی پوشش دهد. دایره المعارف داده های بزرگ به این نیاز خواهد پرداخت و اولین کتاب مرجعی خواهد بود که این کار را انجام می دهد. این دایره المعارف با حدود 500 مدخل، از «دسترسی» تا «زیلو»، به عنوان منبعی اساسی برای محققان و دانشجویان، تصمیم گیرندگان و رهبران، و برای تحلیلگران تجاری و تامین کنندگان خواهد بود. این دایره المعارف که برای افرادی در دانشگاه، صنعت، و دولت و سایر افراد علاقه مند به کلان داده توسعه یافته است، به ویژه برای کسانی که در جمع آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از آن دخیل هستند، هدف قرار خواهد گرفت. در نهایت، دایره المعارف داده های بزرگبستر و زبان مشترکی را فراهم می کند که وسعت و عمق موضوع را برای بخش ها، بخش ها و رشته های مختلف پوشش می دهد. 

برچسب های مرتبط با کتاب Encyclopedia of Big Data