کتاب Machine Learning: The Basics (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 3,890,000 ریال

قیمت: 3,490,000 ریال

جلد سخت سیاه و سفید

Product details

Publisher ‏ : ‎ Springer; 1st ed. 2022 edition (January 22, 2022)
Language ‏ : ‎ English
Hardcover ‏ : ‎ 229 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 9811681929
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-9811681929

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

Machine learning (ML) has become a commonplace element in our everyday lives and a standard tool for many fields of science and engineering. To make optimal use of ML, it is essential to understand its underlying principles.
This book approaches ML as the computational implementation of the scientific principle. This principle consists of continuously adapting a model of a given data-generating phenomenon by minimizing some form of loss incurred by its predictions.
The book trains readers to break down various ML applications and methods in terms of data, model, and loss, thus helping them to choose from the vast range of ready-made ML methods.
The book’s three-component approach to ML provides uniform coverage of a wide range of concepts and techniques. As a case in point, techniques for regularization, privacy-preservation as well as explainability amount to specific design choices for the model, data, and loss of a ML method.

منابع کتاب کتاب Machine Learning: The Basics (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)

با قیمت پایین‌تر از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

یادگیری ماشینی (ML) به یک عنصر رایج در زندگی روزمره ما و یک ابزار استاندارد برای بسیاری از زمینه‌های علم و مهندسی تبدیل شده است. برای استفاده بهینه از ML، درک اصول اساسی آن ضروری است.
این کتاب به ML به عنوان اجرای محاسباتی اصل علمی می پردازد. این اصل شامل انطباق مداوم یک مدل از یک پدیده داده‌ای معین با به حداقل رساندن نوعی از ضرر ناشی از پیش‌بینی‌های آن است.
این کتاب به خوانندگان آموزش می دهد تا برنامه ها و روش های مختلف ML را از نظر داده، مدل و از دست دادن تجزیه و تحلیل کنند، بنابراین به آنها کمک می کند تا از طیف گسترده ای از روش های آماده ML انتخاب کنند.
رویکرد سه جزئی کتاب به ML پوشش یکنواختی از طیف گسترده ای از مفاهیم و تکنیک ها را ارائه می دهد. به عنوان مثال، تکنیک‌های منظم‌سازی، حفظ حریم خصوصی و همچنین توضیح‌پذیری به انتخاب‌های طراحی خاص برای مدل، داده‌ها و از دست دادن روش ML می‌رسد.