جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : CRC Press; 1st edition (February 17, 2022)
- Language : English
- Print length : 237 pages
کتاب Machine Learning in Healthcare: Fundamentals and Recent Applications
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques play an important role in our daily lives by enhancing predictions and decision-making for the public in several fields such as financial services, real estate business, consumer goods, social media, etc. Despite several studies that have proved the efficacy of AI/ML tools in providing improved healthcare solutions, it has not gained the trust of health-care practitioners and medical scientists. This is due to poor reporting of the technology, variability in medical data, small datasets, and lack of standard guidelines for application of AI. Therefore, the development of new AI/ML tools for various domains of medicine is an ongoing field of research.
Machine Learning in Healthcare: Fundamentals and Recent Applications discusses how to build various ML algorithms and how they can be applied to improve healthcare systems. Healthcare applications of AI are innumerable: medical data analysis, early detection and diagnosis of disease, providing objective-based evidence to reduce human errors, curtailing inter- and intra-observer errors, risk identification and interventions for healthcare management, real-time health monitoring, assisting clinicians and patients for selecting appropriate medications, and evaluating drug responses. Extensive demonstrations and discussion on the various principles of machine learning and its application in healthcare is provided, along with solved examples and exercises.
This text is ideal for readers interested in machine learning without any background knowledge and looking to implement machine-learning models for healthcare systems.
منابع کتاب کتاب Machine Learning in Healthcare: Fundamentals and Recent Applications
تکنیک‌های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) با افزایش پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌ها برای عموم در چندین زمینه مانند خدمات مالی، تجارت املاک، کالاهای مصرفی، رسانه‌های اجتماعی و غیره نقش مهمی در زندگی روزمره ما ایفا می‌کنند. علیرغم مطالعات متعددی که کارایی ابزارهای AI/ML را در ارائه راه‌حل‌های بهبود یافته مراقبت‌های بهداشتی ثابت کرده‌اند، اما اعتماد پزشکان مراقبت‌های بهداشتی و دانشمندان پزشکی را جلب نکرده است. این به دلیل گزارش ضعیف فناوری، تنوع در داده های پزشکی، مجموعه داده های کوچک و فقدان دستورالعمل های استاندارد برای استفاده از هوش مصنوعی است. بنابراین، توسعه ابزارهای جدید AI/ML برای حوزه های مختلف پزشکی یک زمینه تحقیقاتی مداوم است.
یادگیری ماشینی در مراقبت های بهداشتی: اصول و کاربردهای اخیر در مورد چگونگی ساخت الگوریتم های مختلف ML و نحوه استفاده از آنها برای بهبود سیستم های مراقبت های بهداشتی بحث می کند. کاربردهای مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی بی شمار است: تجزیه و تحلیل داده های پزشکی، تشخیص و تشخیص زودهنگام بیماری، ارائه شواهد مبتنی بر هدف برای کاهش خطاهای انسانی، کاهش خطاهای بین ناظر و درون ناظر، شناسایی خطر و مداخلات برای مدیریت مراقبت های بهداشتی، نظارت بر سلامت در زمان واقعی. کمک به پزشکان و بیماران برای انتخاب داروهای مناسب و ارزیابی پاسخ دارویی. نمایش های گسترده و بحث در مورد اصول مختلف یادگیری ماشین و کاربرد آن در مراقبت های بهداشتی همراه با مثال ها و تمرین های حل شده ارائه شده است.
این متن برای خوانندگان علاقه مند به یادگیری ماشینی بدون هیچ گونه دانش پیش زمینه و به دنبال پیاده سازی مدل های یادگیری ماشینی برای سیستم های مراقبت های بهداشتی ایده آل است.
ارسال نظر درباره کتاب Machine Learning in Healthcare: Fundamentals and Recent Applications