جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Apress; 1st ed. edition (January 28, 2022)
- Language : English
- Paperback : 740 pages
- ISBN-10 : 148427914X
- ISBN-13 : 978-1484279144
کتاب Beginning Deep Learning with TensorFlow: Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural Networks
Incorporate deep learning into your development projects through hands-on coding and the latest versions of deep learning software, such as TensorFlow 2 and Keras. The materials used in this book are based on years of successful online education experience and feedback from thousands of online learners.
You’ll start with an introduction to AI, where you’ll learn the history of neural networks and what sets deep learning apart from other varieties of machine learning. Discovery the variety of deep learning frameworks and set-up a deep learning development environment. Next, you’ll jump into simple classification programs for hand-writing analysis. Once you’ve tackled the basics of deep learning, you move on to TensorFlow 2 specifically. Find out what exactly a Tensor is and how to work with MNIST datasets. Finally, you’ll get into the heavy lifting of programming neural networks and working with a wide variety of neural network types such as GANs and RNNs.
Deep Learning is a new area of Machine Learning research widely used in popular applications, such as voice assistant and self-driving cars. Work through the hands-on material in this book and become a TensorFlow programmer!
What You'll Learn
- Develop using deep learning algorithms
- Build deep learning models using TensorFlow 2
- Create classification systems and other, practical deep learning applications
Who This Book Is For
Students, programmers, and researchers with no experience in deep learning who want to build up their basic skillsets. Experienced machine learning programmers and engineers might also find value in updating their skills.
منابع کتاب کتاب Beginning Deep Learning with TensorFlow: Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural Networks
یادگیری عمیق را از طریق کدنویسی عملی و آخرین نسخه‌های نرم‌افزار یادگیری عمیق، مانند TensorFlow 2 و Keras، در پروژه‌های توسعه خود بگنجانید. مطالب استفاده شده در این کتاب بر اساس سال ها تجربه موفق آموزش آنلاین و بازخورد هزاران زبان آموز آنلاین است.
شما با مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی شروع می‌کنید، جایی که تاریخچه شبکه‌های عصبی و آنچه یادگیری عمیق را از انواع دیگر یادگیری ماشین متمایز می‌کند، یاد خواهید گرفت. انواع چارچوب های یادگیری عمیق را کشف کنید و یک محیط توسعه یادگیری عمیق را راه اندازی کنید. در مرحله بعد، به برنامه های طبقه بندی ساده برای تجزیه و تحلیل دست نویس می پردازید. هنگامی که به اصول یادگیری عمیق پرداختید، به طور خاص به سراغ TensorFlow 2 می روید. دریابید که Tensor دقیقا چیست و چگونه با مجموعه داده های MNIST کار کنید. در نهایت، شما به کار سنگین برنامه نویسی شبکه های عصبی و کار با انواع گسترده ای از انواع شبکه های عصبی مانند GAN و RNN خواهید رسید.
یادگیری عمیق حوزه جدیدی از تحقیقات یادگیری ماشین است که به طور گسترده در برنامه های کاربردی محبوب مانند دستیار صوتی و ماشین های خودران استفاده می شود. از طریق مطالب عملی در این کتاب کار کنید و یک برنامه نویس TensorFlow شوید!
آنچه شما یاد خواهید گرفت
- با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق توسعه دهید
- با استفاده از TensorFlow 2 مدل های یادگیری عمیق بسازید
- سیستم های طبقه بندی و دیگر برنامه های کاربردی یادگیری عمیق را ایجاد کنید
این کتاب چه کسی برای دانش‌آموزان، برنامه‌نویسان و محققانی است که هیچ تجربه‌ای در یادگیری عمیق ندارند و می‌خواهند مهارت‌های اولیه خود را ایجاد کنند. برنامه نویسان و مهندسان باتجربه یادگیری ماشین نیز ممکن است در به روز رسانی مهارت های خود ارزش پیدا کنند.
ارسال نظر درباره کتاب Beginning Deep Learning with TensorFlow: Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural Networks