جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Chapman and Hall/CRC; 1st edition (September 23, 2021)
- Language : English
- Hardcover : 464 pages
- ISBN-10 : 0367628821
- ISBN-13 : 978-0367628826
کتاب Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges
Data science is a multi-disciplinary field that uses scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from structured (labeled) and unstructured (unlabeled) data. It is the future of Artificial Intelligence (AI) and a necessity of the future to make things easier and more productive. In simple terms, data science is the discovery of data or uncovering hidden patterns (such as complex behaviors, trends, and inferences) from data. Moreover, Big Data analytics/data analytics are the analysis mechanisms used in data science by data scientists. Several tools, such as Hadoop, R, etc., are used to analyze this large amount of data to predict valuable information and for decision-making. Note that structured data can be easily analyzed by efficient (available) business intelligence tools, while most of the data (80% of data by 2020) is in an unstructured form that requires advanced analytics tools. But while analyzing this data, we face several concerns, such as complexity, scalability, privacy leaks, and trust issues.
Data science helps us to extract meaningful information or insights from unstructured or complex or large amounts of data (available or stored virtually in the cloud). Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges covers all possible areas, applications with arising serious concerns, and challenges in this emerging field in detail with a comparative analysis/taxonomy.
FEATURES
- Gives the concept of data science, tools, and algorithms that exist for many useful applications
- Provides many challenges and opportunities in data science and data analytics that help researchers to identify research gaps or problems
- Identifies many areas and uses of data science in the smart era
- Applies data science to agriculture, healthcare, graph mining, education, security, etc.
Academicians, data scientists, and stockbrokers from industry/business will find this book useful for designing optimal strategies to enhance their firm’s productivity.
منابع کتاب کتاب Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges
علم داده یک حوزه چند رشته ای است که از روش ها، فرآیندها، الگوریتم ها و سیستم های علمی برای استخراج دانش و بینش از داده های ساخت یافته (برچسب دار) و بدون ساختار (بدون برچسب) استفاده می کند. این آینده هوش مصنوعی (AI) و یک ضرورت در آینده است تا کارها را آسان‌تر و سازنده‌تر کند. به عبارت ساده، علم داده کشف داده ها یا کشف الگوهای پنهان (مانند رفتارها، روندها و استنتاج های پیچیده) از داده ها است. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ / تجزیه و تحلیل داده ها مکانیسم های تحلیلی هستند که در علم داده توسط دانشمندان داده استفاده می شوند. ابزارهای مختلفی مانند Hadoop، R و غیره برای تجزیه و تحلیل این حجم زیاد داده ها برای پیش بینی اطلاعات ارزشمند و برای تصمیم گیری استفاده می شود. توجه داشته باشید که داده های ساخت یافته را می توان به راحتی با ابزارهای هوش تجاری کارآمد (در دسترس) تجزیه و تحلیل کرد. در حالی که بیشتر داده ها (80 درصد داده ها تا سال 2020) به شکل بدون ساختار است که به ابزارهای تحلیلی پیشرفته نیاز دارد. اما در حین تجزیه و تحلیل این داده ها، با نگرانی های متعددی مانند پیچیدگی، مقیاس پذیری، نشت حریم خصوصی و مسائل مربوط به اعتماد روبرو هستیم.
علم داده به ما کمک می کند تا اطلاعات یا بینش های معناداری را از حجم داده های بدون ساختار یا پیچیده یا بزرگ (در دسترس یا ذخیره شده مجازی در ابر) استخراج کنیم. علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها: فرصت ها و چالش ها همه زمینه های ممکن، برنامه های کاربردی با نگرانی های جدی و چالش های موجود در این زمینه نوظهور را به طور مفصل با تجزیه و تحلیل / طبقه بندی مقایسه ای پوشش می دهد.
امکانات
- مفهوم علم داده، ابزارها و الگوریتم هایی را ارائه می دهد که برای بسیاری از کاربردهای مفید وجود دارد
- چالش‌ها و فرصت‌های زیادی را در علم داده و تجزیه و تحلیل داده‌ها فراهم می‌کند که به محققان در شناسایی شکاف‌ها یا مشکلات تحقیقاتی کمک می‌کند
- بسیاری از زمینه ها و کاربردهای علم داده را در عصر هوشمند شناسایی می کند
- علم داده را در کشاورزی، مراقبت های بهداشتی، گراف کاوی، آموزش، امنیت و غیره اعمال می کند.
دانشگاهیان، دانشمندان داده و کارگزاران سهام از صنعت/تجارت این کتاب را برای طراحی استراتژی‌های بهینه برای افزایش بهره‌وری شرکتشان مفید می‌دانند.
ارسال نظر درباره کتاب Data Science and Data Analytics: Opportunities and Challenges