کتاب The Road to General Intelligence (Studies in Computational Intelligence, 1049)

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 3,100,000 ریال

قیمت: 2,700,000 ریال

جلد سخت سیاه و سفید

Product details

Publisher ‏ : ‎ Springer; 1st ed. 2022 edition (June 23, 2022)
Language ‏ : ‎ English
Hardcover ‏ : ‎ 150 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 303108019X
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-3031080197

Humans have always dreamed of automating laborious physical and intellectual tasks, but the latter has proved more elusive than naively suspected. Seven decades of systematic study of Artificial Intelligence have witnessed cycles of hubris and despair. The successful realization of General Intelligence (evidenced by the kind of cross-domain flexibility enjoyed by humans) will spawn an industry worth billions and transform the range of viable automation tasks.The recent notable successes of Machine Learning has lead to conjecture that it might be the appropriate technology for delivering General Intelligence. In this book, we argue that the framework of machine learning is fundamentally at odds with any reasonable notion of intelligence and that essential insights from previous decades of AI research are being forgotten. We claim that a fundamental change in perspective is required, mirroring that which took place in the philosophy of science in the mid 20th century. We propose a framework for General Intelligence, together with a reference architecture that emphasizes the need for anytime bounded rationality and a situated denotational semantics. We given necessary emphasis to compositional reasoning, with the required compositionality being provided via principled symbolic-numeric inference mechanisms based on universal constructions from category theory.• Details the pragmatic requirements for real-world General Intelligence.• Describes how machine learning fails to meet these requirements.• Provides a philosophical basis for the proposed approach.• Provides mathematical detail for a reference architecture.• Describes a research program intended to address issues of concern in contemporary AI.The book includes an extensive bibliography, with ~400 entries covering the history of AI and many related areas of computer science and mathematics.The target audience is the entire gamut of Artificial Intelligence/Machine Learning researchers and industrial practitioners. There are a mixture of descriptive and rigorous sections, according to the nature of the topic. Undergraduate mathematics is in general sufficient. Familiarity with category theory is advantageous for a complete understanding of the more advanced sections, but these may be skipped by the reader who desires an overall picture of the essential concepts

This is an open access book.

منابع کتاب کتاب The Road to General Intelligence (Studies in Computational Intelligence, 1049)

انسان‌ها همیشه رویای خودکار کردن وظایف پرزحمت فیزیکی و فکری را در سر می‌پرورانند، اما این دومی بیش از آنکه گمان ساده‌لوحانه تصور شود، گریزان‌تر از آن است. هفت دهه مطالعه سیستماتیک هوش مصنوعی شاهد چرخه هایی از غرور و ناامیدی بوده است. تحقق موفقیت‌آمیز هوش عمومی (که توسط نوع انعطاف‌پذیری بین دامنه‌ای که انسان‌ها از آن لذت می‌برند نشان می‌دهد) صنعتی به ارزش میلیاردها را ایجاد می‌کند و دامنه وظایف اتوماسیون قابل دوام را متحول می‌کند. موفقیت‌های قابل‌توجه اخیر یادگیری ماشین به حدس و گمان منجر شده است که ممکن است چنین باشد. فناوری مناسب برای ارائه اطلاعات عمومی در این کتاب، ما استدلال می‌کنیم که چارچوب یادگیری ماشین اساساً با هر مفهوم معقولی از هوش در تضاد است و بینش‌های ضروری دهه‌های گذشته تحقیقات هوش مصنوعی در حال فراموش شدن است. ما ادعا می کنیم که یک تغییر اساسی در دیدگاه مورد نیاز است، منعکس کننده آنچه در فلسفه علم در اواسط قرن بیستم رخ داد. ما چارچوبی را برای هوش عمومی، همراه با یک معماری مرجع پیشنهاد می کنیم که بر نیاز به عقلانیت محدود در هر زمان و یک معناشناسی دلالتی در موقعیت تاکید دارد. ما تاکید لازم را بر استدلال ترکیبی دادیم، با ترکیب‌بندی مورد نیاز که از طریق مکانیسم‌های استنتاج عددی نمادین اصولی بر اساس ساختارهای جهانی از نظریه مقوله‌ها ارائه می‌شود. • الزامات عمل‌گرایانه برای هوش عمومی دنیای واقعی را شرح می‌دهد. • توضیح می‌دهد که چگونه یادگیری ماشینی این موارد را برآورده نمی‌کند. الزامات. • یک مبنای فلسفی برای رویکرد پیشنهادی فراهم می کند. • جزئیات ریاضی را برای یک معماری مرجع ارائه می دهد. • یک برنامه تحقیقاتی با هدف پرداختن به مسائل مورد توجه در هوش مصنوعی معاصر را شرح می دهد. این کتاب شامل کتابشناسی گسترده با 400 مدخل است که تاریخچه هوش مصنوعی و بسیاری از حوزه های مرتبط با علوم کامپیوتر و ریاضیات را پوشش می دهد. پژوهشگران هوش/یادگیری ماشین و دست اندرکاران صنعتی. با توجه به ماهیت موضوع، ترکیبی از بخش‌های تشریحی و دقیق وجود دارد. ریاضیات در مقطع کارشناسی به طور کلی کافی است. آشنایی با نظریه دسته‌بندی برای درک کامل بخش‌های پیشرفته‌تر مفید است، اما خواننده‌ای که می‌خواهد تصویری کلی از مفاهیم اساسی داشته باشد، ممکن است از این بخش‌ها صرف نظر کند. با حدود 400 مدخل که تاریخچه هوش مصنوعی و بسیاری از حوزه‌های مرتبط با علوم کامپیوتر و ریاضیات را پوشش می‌دهد. با توجه به ماهیت موضوع، ترکیبی از بخش‌های تشریحی و دقیق وجود دارد. ریاضیات در مقطع کارشناسی به طور کلی کافی است. آشنایی با نظریه دسته‌بندی برای درک کامل بخش‌های پیشرفته‌تر مفید است، اما خواننده‌ای که می‌خواهد تصویری کلی از مفاهیم اساسی داشته باشد، ممکن است از این بخش‌ها صرف نظر کند. با حدود 400 مدخل که تاریخچه هوش مصنوعی و بسیاری از حوزه‌های مرتبط با علوم کامپیوتر و ریاضیات را پوشش می‌دهد. با توجه به ماهیت موضوع، ترکیبی از بخش‌های تشریحی و دقیق وجود دارد. ریاضیات در مقطع کارشناسی به طور کلی کافی است. آشنایی با نظریه دسته‌بندی برای درک کامل بخش‌های پیشرفته‌تر مفید است، اما خواننده‌ای که می‌خواهد تصویری کلی از مفاهیم اساسی داشته باشد، ممکن است از این بخش‌ها صرف نظر کند. ریاضیات در مقطع کارشناسی به طور کلی کافی است. آشنایی با نظریه دسته‌بندی برای درک کامل بخش‌های پیشرفته‌تر مفید است، اما خواننده‌ای که می‌خواهد تصویری کلی از مفاهیم اساسی داشته باشد، ممکن است از این بخش‌ها صرف نظر کند. ریاضیات در مقطع کارشناسی به طور کلی کافی است. آشنایی با نظریه دسته‌بندی برای درک کامل بخش‌های پیشرفته‌تر مفید است، اما خواننده‌ای که می‌خواهد تصویری کلی از مفاهیم اساسی داشته باشد، ممکن است از این بخش‌ها صرف نظر کند.