کتاب Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 3,640,000 ریال

قیمت: 3,240,000 ریال

جلد سخت سیاه و سفید

Product details

Publisher ‏ : ‎ CRC Press; 1st edition (September 3, 2021)
Language ‏ : ‎ English
Hardcover ‏ : ‎ 204 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 036768599X
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0367685997

This book describes different mathematical modeling and soft computing techniques used to solve practical engineering problems. It gives an overview of the current state of soft computing techniques and describes the advantages and disadvantages of soft computing compared to traditional hard computing techniques. Through examples and case studies, the editors demonstrate and describe how problems with inherent uncertainty can be addressed and eventually solved through the aid of numerical models and methods. The chapters address several applications and examples in bioengineering science, drug delivery, solving inventory issues, Industry 4.0, augmented reality and weather forecasting. Other examples include solving fuzzy-shortest-path problems by introducing a new distance and ranking functions. Because, in practice, problems arise with uncertain data and most of them cannot be solved exactly and easily, the main objective is to develop models that deliver solutions with the aid of numerical methods. This is the reason behind investigating soft numerical computing in dynamic systems. Having this in mind, the authors and editors have considered error of approximation and have discussed several common types of errors and their propagations. Moreover, they have explained the numerical methods, along with convergence and consistence properties and characteristics, as the main objectives behind this book involve considering, discussing and proving related theorems within the setting of soft computing. This book examines dynamic models, and how time is fundamental to the structure of the model and data as well as the understanding of how a process unfolds
• Discusses mathematical modeling with soft computing and the implementations of uncertain mathematical models
• Examines how uncertain dynamic systems models include uncertain state, uncertain state space and uncertain state’s transition functions
• Assists readers to become familiar with many soft numerical methods to simulate the solution function’s behavior
This book is intended for system specialists who are interested in dynamic systems that operate at different time scales. The book can be used by engineering students, researchers and professionals in control and finite element fields as well as all engineering, applied mathematics, economics and computer science interested in dynamic and uncertain systems.

Ali Ahmadian is a Senior Lecturer at the Institute of IR 4.0, The National University of Malaysia.
Soheil Salahshour is an associate professor at Bahcesehir University.

منابع کتاب کتاب Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems

این کتاب روش‌های مختلف مدل‌سازی ریاضی و محاسبات نرم مورد استفاده برای حل مسائل مهندسی عملی را شرح می‌دهد. این یک نمای کلی از وضعیت فعلی تکنیک های محاسبات نرم ارائه می دهد و مزایا و معایب محاسبات نرم را در مقایسه با تکنیک های محاسبات سخت سنتی توصیف می کند. از طریق مثال‌ها و مطالعات موردی، ویراستاران نشان می‌دهند و توضیح می‌دهند که چگونه مشکلات با عدم قطعیت ذاتی را می‌توان با کمک مدل‌ها و روش‌های عددی حل کرد و در نهایت حل کرد. این فصل به چندین کاربرد و مثال در علم مهندسی زیستی، تحویل دارو، حل مسائل موجودی، صنعت 4.0، واقعیت افزوده و پیش‌بینی آب و هوا می‌پردازد. مثال‌های دیگر شامل حل مسائل فازی-کوتاه‌ترین مسیر با معرفی توابع فاصله و رتبه‌بندی جدید است. زیرا در عمل، مشکلات با داده های نامشخص به وجود می آیند و اکثر آنها را نمی توان دقیقا و به راحتی حل کرد، هدف اصلی توسعه مدل هایی است که راه حل هایی را با کمک روش های عددی ارائه می دهند. این دلیل پشت بررسی محاسبات عددی نرم در سیستم های پویا است. با در نظر گرفتن این موضوع، نویسندگان و ویراستاران خطای تقریب را مورد توجه قرار داده و چندین نوع رایج خطا و انتشار آنها را مورد بحث قرار داده اند. علاوه بر این، آنها روش‌های عددی را به همراه ویژگی‌ها و ویژگی‌های همگرایی و سازگاری توضیح داده‌اند، زیرا اهداف اصلی این کتاب شامل بررسی، بحث و اثبات قضایای مرتبط در محیط محاسبات نرم است. این کتاب به بررسی مدل‌های پویا می‌پردازد، و اینکه چگونه زمان برای ساختار مدل و داده‌ها و همچنین درک چگونگی آشکار شدن یک فرآیند اساسی است.
• در مورد مدل‌سازی ریاضی با محاسبات نرم و پیاده‌سازی مدل‌های ریاضی نامشخص بحث می‌کند.
• بررسی می‌کند که چگونه مدل‌های سیستم‌های دینامیکی نامشخص شامل حالت نامعین، فضای حالت نامشخص و توابع انتقال حالت نامشخص هستند.
به خوانندگان کمک می‌کند تا با بسیاری از روش‌های عددی نرم برای شبیه‌سازی رفتار تابع حل آشنا شوند.
این کتاب برای متخصصان سیستم در نظر گرفته شده است که علاقه مند به سیستم های پویا هستند که در مقیاس های زمانی مختلف عمل می کنند. این کتاب می تواند مورد استفاده دانشجویان مهندسی، محققین و متخصصان در زمینه های کنترل و اجزای محدود و همچنین کلیه رشته های مهندسی، ریاضیات کاربردی، اقتصاد و علوم کامپیوتر علاقه مند به سیستم های پویا و نامطمئن باشد.