جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : The MIT Press (May 17, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 320 pages
- ISBN-10 : 0262046792
- ISBN-13 : 978-0262046794
کتاب Machines like Us: Toward AI with Common Sense
How we can create artificial intelligence with broad, robust common sense rather than narrow, specialized expertise.
It’s sometime in the not-so-distant future, and you send your fully autonomous self-driving car to the store to pick up your grocery order. The car is endowed with as much capability as an artificial intelligence agent can have, programmed to drive better than you do. But when the car encounters a traffic light stuck on red, it just sits there—indefinitely. Its obstacle-avoidance, lane-following, and route-calculation capacities are all irrelevant; it fails to act because it lacks the common sense of a human driver, who would quickly figure out what’s happening and find a workaround. In Machines like Us, Ron Brachman and Hector Levesque—both leading experts in AI—consider what it would take to create machines with common sense rather than just the specialized expertise of today’s AI systems.
Using the stuck traffic light and other relatable examples, Brachman and Levesque offer an accessible account of how common sense might be built into a machine. They analyze common sense in humans, explain how AI over the years has focused mainly on expertise, and suggest ways to endow an AI system with both common sense and effective reasoning. Finally, they consider the critical issue of how we can trust an autonomous machine to make decisions, identifying two fundamental requirements for trustworthy autonomous AI systems: having reasons for doing what they do, and being able to accept advice. Both in the end are dependent on having common sense.
منابع کتاب کتاب Machines like Us: Toward AI with Common Sense
چگونه می توانیم هوش مصنوعی را با عقل سلیم گسترده و قوی به جای تخصص محدود و تخصصی ایجاد کنیم.
زمانی در آینده ای نه چندان دور است و شما ماشین خودران کاملاً خودمختار خود را برای تحویل گرفتن سفارش مواد غذایی خود به فروشگاه می فرستید. این خودرو به همان اندازه ای که یک عامل هوش مصنوعی می تواند داشته باشد، دارای قابلیتی است که برای رانندگی بهتر از شما برنامه ریزی شده است. اما زمانی که ماشین با چراغ قرمز گیر کرده روبرو می شود، فقط در آنجا می نشیند - به طور نامحدود. ظرفیت‌های اجتناب از موانع، دنبال کردن خطوط و محاسبه مسیر، همگی بی‌ربط هستند. عمل نمی کند زیرا فاقد حس مشترک یک راننده انسانی است که به سرعت متوجه می شود چه اتفاقی می افتد و راه حلی برای آن پیدا می کند. در ماشین هایی مثل ما، ران براچمن و هکتور لوسک - هر دو متخصص برجسته در هوش مصنوعی - به این فکر می کنند که برای ایجاد ماشین هایی با عقل سلیم به جای تخصص تخصصی سیستم های هوش مصنوعی امروزی چه چیزی لازم است.
Brachman و Levesque با استفاده از چراغ راهنمایی گیر کرده و سایر نمونه‌های مرتبط، شرحی قابل دسترس از نحوه ساخت عقل سلیم در یک ماشین ارائه می‌دهند. آنها عقل سلیم در انسان ها را تجزیه و تحلیل می کنند، توضیح می دهند که چگونه هوش مصنوعی در طول سال ها عمدتاً بر تخصص تمرکز کرده است، و راه هایی را برای اعطای یک سیستم هوش مصنوعی با عقل سلیم و استدلال موثر پیشنهاد می کنند. در نهایت، آنها این موضوع مهم را در نظر می‌گیرند که چگونه می‌توانیم به یک ماشین مستقل برای تصمیم‌گیری اعتماد کنیم، و دو شرط اساسی برای سیستم‌های هوش مصنوعی مستقل قابل اعتماد را شناسایی می‌کنند: داشتن دلایلی برای انجام کاری که انجام می‌دهند و توانایی پذیرش مشاوره. هر دو در نهایت به داشتن عقل سلیم وابسته هستند.
ارسال نظر درباره کتاب Machines like Us: Toward AI with Common Sense