Product details
- Publisher : Apress; 2nd ed. edition (December 25, 2018)
- Language : English
- Paperback : 723 pages
- ISBN-10 : 1484242459
- ISBN-13 : 978-1484242452
کتاب Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Leverage the numerical and mathematical modules in Python and its standard library as well as popular open source numerical Python packages like NumPy, SciPy, FiPy, matplotlib and more. This fully revised edition, updated with the latest details of each package and changes to Jupyter projects, demonstrates how to numerically compute solutions and mathematically model applications in big data, cloud computing, financial engineering, business management and more.
Numerical Python, Second Edition, presents many brand-new case study examples of applications in data science and statistics using Python, along with extensions to many previous examples. Each of these demonstrates the power of Python for rapid development and exploratory computing due to its simple and high-level syntax and multiple options for data analysis.
After reading this book, readers will be familiar with many computing techniques including array-based and symbolic computing, visualization and numerical file I/O, equation solving, optimization, interpolation and integration, and domain-specific computational problems, such as differential equation solving, data analysis, statistical modeling and machine learning.
What You'll Learn
- Work with vectors and matrices using NumPy
- Plot and visualize data with Matplotlib
- Perform data analysis tasks with Pandas and SciPy
- Review statistical modeling and machine learning with statsmodels and scikit-learn
- Optimize Python code using Numba and Cython
منابع کتاب کتاب Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
از ماژول‌های عددی و ریاضی در پایتون و کتابخانه استاندارد آن و همچنین بسته‌های عددی منبع باز محبوب پایتون مانند NumPy، SciPy، FiPy، matplotlib و غیره استفاده کنید. این نسخه کاملاً اصلاح شده، به‌روزرسانی شده با آخرین جزئیات هر بسته و تغییرات در پروژه‌های Jupyter، نحوه محاسبه عددی راه‌حل‌ها و مدل‌سازی ریاضی برنامه‌ها در داده‌های بزرگ، رایانش ابری، مهندسی مالی، مدیریت کسب‌وکار و موارد دیگر را نشان می‌دهد.
Numerical Python، نسخه دوم ، نمونه‌های مطالعه موردی کاملاً جدیدی از برنامه‌های کاربردی در علم داده و آمار با استفاده از Python را همراه با پسوندهای بسیاری از نمونه‌های قبلی ارائه می‌کند. هر یک از اینها قدرت پایتون را برای توسعه سریع و محاسبات اکتشافی به دلیل نحو ساده و سطح بالا و گزینه های متعدد برای تجزیه و تحلیل داده ها نشان می دهد.
پس از مطالعه این کتاب، خوانندگان با بسیاری از تکنیک های محاسباتی از جمله محاسبات مبتنی بر آرایه و محاسبات نمادین، تصویرسازی و ورودی/خروجی فایل های عددی، حل معادلات، بهینه سازی، درون یابی و ادغام و مسائل محاسباتی خاص حوزه، مانند حل معادلات دیفرانسیل آشنا خواهند شد. ، تجزیه و تحلیل داده ها، مدل سازی آماری و یادگیری ماشینی.
W کلاه شما بدانید
- با استفاده از NumPy با بردارها و ماتریس ها کار کنید
- داده ها را با Matplotlib ترسیم و تجسم کنید
- کارهای تجزیه و تحلیل داده ها را با پانداها و SciPy انجام دهید
- مدل سازی آماری و یادگیری ماشین را با statsmodels و scikit-learn مرور کنید
- کد پایتون را با استفاده از Numba و Cython بهینه کنید
ارسال نظر درباره کتاب Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib