Product details
- Publisher : Cambridge University Press; 1st edition (September 1, 2012)
- Language : English
- Paperback : 409 pages
- ISBN-10 : 1107422221
-
ISBN-13 : 978-1107422223
کتاب Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
As one of the most comprehensive machine learning texts around, this book does justice to the field's incredible richness, but without losing sight of the unifying principles. Peter Flach's clear, example-based approach begins by discussing how a spam filter works, which gives an immediate introduction to machine learning in action, with a minimum of technical fuss. Flach provides case studies of increasing complexity and variety with well-chosen examples and illustrations throughout. He covers a wide range of logical, geometric and statistical models and state-of-the-art topics such as matrix factorisation and ROC analysis. Particular attention is paid to the central role played by features. The use of established terminology is balanced with the introduction of new and useful concepts, and summaries of relevant background material are provided with pointers for revision if necessary. These features ensure Machine Learning will set a new standard as an introductory textbook.
منابع کتاب کتاب Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
این کتاب به‌عنوان یکی از جامع‌ترین متون یادگیری ماشین در سراسر جهان، غنای باورنکردنی این حوزه را رعایت می‌کند، اما بدون از دست دادن اصول وحدت‌بخش. رویکرد واضح و مبتنی بر مثال پیتر فلاچ با بحث در مورد نحوه عملکرد فیلتر هرزنامه آغاز می‌شود، که مقدمه‌ای فوری برای یادگیری ماشینی در عمل، با حداقل سر و صدای فنی ارائه می‌دهد. Flach مطالعات موردی در مورد افزایش پیچیدگی و تنوع را با مثال ها و تصاویر به خوبی انتخاب شده در سراسر ارائه می دهد. او طیف گسترده ای از مدل های منطقی، هندسی و آماری و موضوعات پیشرفته مانند فاکتورسازی ماتریس و تحلیل ROC را پوشش می دهد. توجه ویژه ای به نقش محوری ایفای ویژگی ها می شود. استفاده از اصطلاحات تثبیت شده با معرفی مفاهیم جدید و مفید متعادل می‌شود و خلاصه‌ای از مطالب پیش‌زمینه مربوطه همراه با اشاره‌گرهایی برای تجدید نظر در صورت لزوم ارائه می‌شود. این ویژگی ها تضمین می کند که یادگیری ماشین استاندارد جدیدی را به عنوان یک کتاب درسی مقدماتی تعیین می کند.
ارسال نظر درباره کتاب Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data