کتاب Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 4,100,000 ریال

قیمت: 3,700,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ O'Reilly Media; 1st edition (July 23, 2019)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 330 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1492041947
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1492041948

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

Generative modeling is one of the hottest topics in AI. It’s now possible to teach a machine to excel at human endeavors such as painting, writing, and composing music. With this practical book, machine-learning engineers and data scientists will discover how to re-create some of the most impressive examples of generative deep learning models, such as variational autoencoders,generative adversarial networks (GANs), encoder-decoder models, and world models.

Author David Foster demonstrates the inner workings of each technique, starting with the basics of deep learning before advancing to some of the most cutting-edge algorithms in the field. Through tips and tricks, you’ll understand how to make your models learn more efficiently and become more creative.

Discover how variational autoencoders can change facial expressions in photos
Build practical GAN examples from scratch, including CycleGAN for style transfer and MuseGAN for music generation
Create recurrent generative models for text generation and learn how to improve the models using attention
Understand how generative models can help agents to accomplish tasks within a reinforcement learning setting
Explore the architecture of the Transformer (BERT, GPT-2) and image generation models such as ProGAN and StyleGAN

منابع کتاب کتاب Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play

با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

مدل سازی مولد یکی از داغ ترین موضوعات در هوش مصنوعی است. اکنون می توان به یک ماشین آموزش داد تا در تلاش های انسانی مانند نقاشی، نوشتن و آهنگسازی سرآمد باشد. با این کتاب کاربردی، مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده کشف خواهند کرد که چگونه برخی از نمونه‌های چشمگیر از مدل‌های یادگیری عمیق مولد، مانند رمزگذارهای خودکار متغیر، شبکه‌های متخاصم مولد (GAN)، مدل‌های رمزگذار-رمزگشا، و جهان را دوباره ایجاد کنند. مدل ها.

دیوید فاستر، نویسنده، عملکرد درونی هر تکنیک را نشان می‌دهد، از اصول اولیه یادگیری عمیق قبل از پیشرفت به برخی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌ها در این زمینه. از طریق نکات و ترفندها، متوجه خواهید شد که چگونه مدل های خود را کارآمدتر یاد بگیرند و خلاق تر شوند.

کشف کنید که چگونه رمزگذارهای خودکار متغیر می توانند حالات چهره را در عکس ها تغییر دهند

نمونه های عملی GAN را از ابتدا بسازید، از جمله CycleGAN برای انتقال سبک و MuseGAN برای تولید موسیقی

مدل‌های تولیدی مکرر را برای تولید متن ایجاد کنید و یاد بگیرید که چگونه با استفاده از توجه، مدل‌ها را بهبود ببخشید

درک اینکه چگونه مدل های مولد می توانند به عوامل برای انجام وظایف در یک محیط یادگیری تقویتی کمک کنند.

معماری ترانسفورماتور (BERT، GPT-2) و مدل های تولید تصویر مانند ProGAN و StyleGAN را کاوش کنید.