Product details
- Language : English
- ISBN-10 : 1802290265
- ISBN-13 : 978-1802290264
- Paperback : 140 pages
کتاب Python Machine Learning: The Ultimate Guide to Python Machine Learning Including Scikit Learn, Numpy, PyTorch, Keras And Tensorflow With Step-By-Step Examples And PRACTICAL Exercises
The world of machine learning is changing all the time. It is so amazing the idea that we are able to take a computer and let it learn as it goes. Without having to write out all of the codes that we need for every situation out there or every input that the user may pick, we are able to write out codes in machine learning, even with Python, in order to let the computer or device learn and make decisions on its own. This guidebook is going to take a closer look at how Python machine learning is able to work, as well as how you can use some of the tools and techniques that come with this process for your own needs. When you are interested in learning more about what machine learning is all about, as well as how you can use a part of the coding from Python inside of this process, then this guidebook is the tool for you! Some of the topics that we will explore when we go through this guidebook will include: - Understanding some of the basics of machine learning;- Some of the different parts that you need to know to get started with machine learning and the Python language;- Understanding the Scikit-Learn library, and why it is so important to work with this type of library;- How to work with the K-Nearest Neighbors algorithm;- What are support vector machines, random forest algorithm, and recurrent neural networks;- What are linear classifiers;- How K-Means clustering is going to be different from KNN;- Other great things that you are able to do with Python Machine Learning. The field of machine learning is growing exponentially-and with the help of Python and all of the cool tools and libraries that come with it, you will find that there are endless possibilities of what you will be able to do with it
منابع کتاب کتاب Python Machine Learning: The Ultimate Guide to Python Machine Learning Including Scikit Learn, Numpy, PyTorch, Keras And Tensorflow With Step-By-Step Examples And PRACTICAL Exercises
دنیای یادگیری ماشین در تمام مدت در حال تغییر است. آنقدر شگفت انگیز است این ایده که ما قادر به گرفتن یک کامپیوتر و اجازه دهید آن را یاد بگیرند که آن را به عنوان می رود. بدون نیاز به نوشتن تمام کدها که ما برای هر وضعیت خارج وجود دارد و یا هر ورودی که کاربر ممکن است انتخاب کنید، ما قادر به نوشتن کدها در یادگیری ماشین، حتی با پایتون، به منظور اجازه دهید کامپیوتر یا دستگاه یاد بگیرند و تصمیم گیری در خود. این کتاب راهنما قرار است نگاهی دقیق تر به چگونگی یادگیری ماشین پایتون قادر به کار داشته باشد و همچنین اینکه چگونه می توانید از برخی ابزارها و تکنیک هایی که با این فرایند برای نیازهای خودتان می آیند استفاده کنید. هنگامی که شما علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد یادگیری ماشین است همه چیز در مورد, و همچنین چگونه شما می توانید بخشی از کدنویسی از پایتون در داخل این فرایند استفاده کنید, سپس این کتاب راهنما ابزار برای شما! برخی از موضوعاتی که وقتی از این کتاب راهنما عبور می کنیم کاوش خواهیم کرد عبارتند از: - درک برخی از اصول یادگیری ماشین؛- برخی از بخش های مختلف که باید بدانید با یادگیری ماشین و زبان پایتون شروع به کار کنید؛- درک کتابخانه Scikit-Learn، و اینکه چرا کار کردن با این نوع کتابخانه بسیار مهم است؛- نحوه کار با الگوریتم K-Nearest Neighbors؛- ماشین های بردار پشتیبانی چه هستند، الگوریتم جنگل تصادفی، و شبکه های عصبی عود کننده؛- طبقه بندی کننده های خطی چیست؛- چگونه خوشه بندی K-Means قرار است با KNN متفاوت باشد؛- چیزهای بزرگ دیگری که شما قادر به انجام آن با پایتون ماشین یادگیری هستید. زمینه یادگیری ماشین به صورت نمایی در حال رشد است و با کمک پایتون و تمام ابزارها و کتابخانه های خنکی که با آن می آیند، خواهید فهمید که امکانات بی پایانی از آنچه شما قادر خواهید بود با آن انجام دهید وجود دارد
ارسال نظر درباره کتاب Python Machine Learning: The Ultimate Guide to Python Machine Learning Including Scikit Learn, Numpy, PyTorch, Keras And Tensorflow With Step-By-Step Examples And PRACTICAL Exercises