جلد سخت سیاه و سفید_کتاب SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 4,480,000 ریال

قیمت: 4,080,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ Wiley; 1st edition (August 27, 2021)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 288 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1119669367
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1119669364

Jump-start your career as a data scientist—learn to develop datasets for exploration, analysis, and machine learning

SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis is a resource that’s dedicated to the Structured Query Language (SQL) and dataset design skills that data scientists use most. Aspiring data scientists will learn how to how to construct datasets for exploration, analysis, and machine learning. You can also discover how to approach query design and develop SQL code to extract data insights while avoiding common pitfalls.

You may be one of many people who are entering the field of Data Science from a range of professions and educational backgrounds, such as business analytics, social science, physics, economics, and computer science. Like many of them, you may have conducted analyses using spreadsheets as data sources, but never retrieved and engineered datasets from a relational database using SQL, which is a programming language designed for managing databases and extracting data.

This guide for data scientists differs from other instructional guides on the subject. It doesn’t cover SQL broadly. Instead, you’ll learn the subset of SQL skills that data analysts and data scientists use frequently. You’ll also gain practical advice and direction on "how to think about constructing your dataset."

Gain an understanding of relational database structure, query design, and SQL syntax
Develop queries to construct datasets for use in applications like interactive reports and machine learning algorithms
Review strategies and approaches so you can design analytical datasets
Practice your techniques with the provided database and SQL code

In this book, author Renee Teate shares knowledge gained during a 15-year career working with data, in roles ranging from database developer to data analyst to data scientist. She guides you through SQL code and dataset design concepts from an industry practitioner’s perspective, moving your data scientist career forward!

منابع کتاب جلد سخت سیاه و سفید_کتاب SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis

حرفه خود را به عنوان یک دانشمند داده شروع کنید - بیاموزید که مجموعه داده هایی را برای اکتشاف، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین ایجاد کنید.

SQL برای دانشمندان داده: راهنمای مبتدیان برای ایجاد مجموعه‌های داده برای تجزیه و تحلیل، منبعی است که به زبان پرس‌و‌جوی ساختاریافته (SQL) و مهارت‌های طراحی مجموعه داده اختصاص دارد که دانشمندان داده بیشتر از آن استفاده می‌کنند. دانشمندان مشتاق داده یاد خواهند گرفت که چگونه مجموعه داده ها را برای اکتشاف، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین بسازند. شما همچنین می توانید نحوه نزدیک شدن به طراحی پرس و جو و توسعه کد SQL را برای استخراج اطلاعات بینش و در عین حال اجتناب از مشکلات رایج کشف کنید.

شما ممکن است یکی از بسیاری از افرادی باشید که از طیف وسیعی از حرفه ها و زمینه های تحصیلی مانند تجزیه و تحلیل تجاری، علوم اجتماعی، فیزیک، اقتصاد و علوم کامپیوتر وارد حوزه علم داده می شوید. مانند بسیاری از آنها، شما ممکن است تجزیه و تحلیل هایی را با استفاده از صفحات گسترده به عنوان منابع داده انجام داده باشید، اما هرگز مجموعه داده ها را از یک پایگاه داده رابطه ای با استفاده از SQL که یک زبان برنامه نویسی برای مدیریت پایگاه های داده و استخراج داده ها طراحی شده است، بازیابی و مهندسی نکرده اید.

این راهنما برای دانشمندان داده با سایر راهنماهای آموزشی در مورد این موضوع متفاوت است. SQL را به طور گسترده پوشش نمی دهد. در عوض، زیرمجموعه مهارت های SQL را یاد خواهید گرفت که تحلیلگران داده و دانشمندان داده اغلب از آنها استفاده می کنند. همچنین راهنمایی و راهنمایی عملی در مورد "چگونه در مورد ساخت مجموعه داده خود فکر کنید" به دست خواهید آورد.

درک درستی از ساختار پایگاه داده رابطه ای، طراحی پرس و جو و نحو SQL به دست آورید

ایجاد پرس و جو برای ساخت مجموعه داده ها برای استفاده در برنامه هایی مانند گزارش های تعاملی و الگوریتم های یادگیری ماشین

استراتژی ها و رویکردها را مرور کنید تا بتوانید مجموعه داده های تحلیلی طراحی کنید

تکنیک های خود را با پایگاه داده ارائه شده و کد SQL تمرین کنید

در این کتاب، نویسنده Renee Teate، دانشی را که در طول 15 سال کار حرفه‌ای با داده‌ها به دست آورده، در نقش‌هایی از توسعه‌دهنده پایگاه داده گرفته تا تحلیلگر داده تا دانشمند داده را به اشتراک می‌گذارد. او شما را از طریق مفاهیم طراحی مجموعه داده و کد SQL از دیدگاه یک متخصص در صنعت راهنمایی می کند و شغل دانشمند داده شما را به جلو می برد!