این کتاب به صورت رنگی است.
Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 1st edition (May 2, 2017)
- Language : English
- Paperback : 370 pages
- ISBN-10 : 1449334830
- ISBN-13 : 978-1449334833
کتاب Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing
On the surface, design practices and data science may not seem like obvious partners. But these disciplines actually work toward the same goal, helping designers and product managers understand users so they can craft elegant digital experiences. While data can enhance design, design can bring deeper meaning to data.
This practical guide shows you how to conduct data-driven A/B testing for making design decisions on everything from small tweaks to large-scale UX concepts. Complete with real-world examples, this book shows you how to make data-driven design part of your product design workflow.
- Understand the relationship between data, business, and design
- Get a firm grounding in data, data types, and components of A/B testing
- Use an experimentation framework to define opportunities, formulate hypotheses, and test different options
- Create hypotheses that connect to key metrics and business goals
- Design proposed solutions for hypotheses that are most promising
- Interpret the results of an A/B test and determine your next move
منابع کتاب کتاب Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing
در ظاهر، شیوه های طراحی و علم داده ممکن است شرکای آشکاری به نظر نرسند. اما این رشته‌ها در واقع به سمت یک هدف کار می‌کنند، و به طراحان و مدیران محصول کمک می‌کنند تا کاربران را درک کنند تا بتوانند تجربیات دیجیتالی ظریفی ایجاد کنند. در حالی که داده ها می توانند طراحی را بهبود بخشند، طراحی می تواند معنای عمیق تری به داده ها بیاورد.
این راهنمای عملی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید آزمایش A/B مبتنی بر داده را برای تصمیم‌گیری در مورد هر چیزی از تغییرات کوچک گرفته تا مفاهیم UX در مقیاس بزرگ انجام دهید. این کتاب با مثال‌های واقعی، به شما نشان می‌دهد که چگونه طراحی مبتنی بر داده را بخشی از گردش کار طراحی محصول خود کنید.
- رابطه بین داده ها، تجارت و طراحی را درک کنید
- یک پایه محکم در داده ها، انواع داده ها و اجزای تست A/B بدست آورید
- از یک چارچوب آزمایشی برای تعریف فرصت ها، فرموله کردن فرضیه ها و آزمایش گزینه های مختلف استفاده کنید
- فرضیه هایی ایجاد کنید که به معیارهای کلیدی و اهداف تجاری مرتبط هستند
- راه حل های پیشنهادی برای فرضیه هایی که امیدوارکننده ترین هستند طراحی کنید
- نتایج یک تست A/B را تفسیر کنید و حرکت بعدی خود را مشخص کنید
ارسال نظر درباره کتاب Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing