Product details
- Publisher : Apress; 1st ed. edition (August 25, 2020)
- Language : English
- Paperback : 276 pages
- ISBN-10 : 1484257715
- ISBN-13 : 978-1484257715
کتاب Applied Machine Learning for Health and Fitness: A Practical Guide to Machine Learning with Deep Vision, Sensors and IoT
Explore the world of using machine learning methods with deep computer vision, sensors and data in sports, health and fitness and other industries. Accompanied by practical step-by-step Python code samples and Jupyter notebooks, this comprehensive guide acts as a reference for a data scientist, machine learning practitioner or anyone interested in AI applications. These ML models and methods can be used to create solutions for AI enhanced coaching, judging, athletic performance improvement, movement analysis, simulations, in motion capture, gaming, cinema production and more.
Packed with fun, practical applications for sports, machine learning models used in the book include supervised, unsupervised and cutting-edge reinforcement learning methods and models with popular tools like PyTorch, Tensorflow, Keras, OpenAI Gym and OpenCV. Author Kevin Ashley―who happens to be both a machine learning expert and a professional ski instructor―has written an insightful book that takes you on a journey of modern sport science and AI.
Filled with thorough, engaging illustrations and dozens of real-life examples, this book is your next step to understanding the implementation of AI within the sports world and beyond. Whether you are a data scientist, a coach, an athlete, or simply a personal fitness enthusiast excited about connecting your findings with AI methods, the author’s practical expertise in both tech and sports is an undeniable asset for your learning process. Today’s data scientists are the future of athletics, and Applied Machine Learning for Health and Fitness hands you the knowledge you need to stay relevant in this rapidly growing space.
What You'll Learn
Use machine learning in the cloud to train and deploy models
Who This Book Is For
Primarily aimed at data scientists, coaches, sports enthusiasts and athletes interested in connecting sports with technology and AI methods.
- Use multiple data science tools and frameworks
- Apply deep computer vision and other machine learning methods for classification, semantic segmentation, and action recognition
- Build and train neural networks, reinforcement learning models and more
- Analyze multiple sporting activities with deep learning
- Use datasets available today for model training
- Apply best practices in machine learning and data science
منابع کتاب کتاب Applied Machine Learning for Health and Fitness: A Practical Guide to Machine Learning with Deep Vision, Sensors and IoT
دنیای استفاده از روش های یادگیری ماشینی با دید عمیق کامپیوتری، حسگرها و داده ها در ورزش، سلامت و تناسب اندام و سایر صنایع را کاوش کنید. همراه با نمونه های عملی گام به گام کد پایتون و نوت بوک های Jupyter، این راهنمای جامع به عنوان مرجعی برای دانشمند داده، متخصص یادگیری ماشین یا هر کسی که علاقه مند به برنامه های هوش مصنوعی است عمل می کند. این مدل‌ها و روش‌های ML را می‌توان برای ایجاد راه‌حل‌هایی برای مربیگری، قضاوت، بهبود عملکرد ورزشی، تجزیه و تحلیل حرکت، شبیه‌سازی، در فیلم‌برداری، بازی، تولید سینما و موارد دیگر با هوش مصنوعی استفاده کرد.
مملو از برنامه‌های کاربردی سرگرم‌کننده و کاربردی برای ورزش، مدل‌های یادگیری ماشینی مورد استفاده در این کتاب شامل روش‌ها و مدل‌های یادگیری تقویت‌شده تحت نظارت، بدون نظارت و پیشرفته با ابزارهای محبوبی مانند PyTorch، Tensorflow، Keras، OpenAI Gym و OpenCV است. نویسنده کوین اشلی - که هم متخصص یادگیری ماشینی و هم یک مربی حرفه ای اسکی است - کتابی آموزنده نوشته است که شما را به سفری در علم ورزش مدرن و هوش مصنوعی می برد.
این کتاب پر از تصاویر کامل و جذاب و ده ها مثال واقعی است، این کتاب قدم بعدی شما برای درک اجرای هوش مصنوعی در دنیای ورزش و فراتر از آن است. چه یک دانشمند داده، یک مربی، یک ورزشکار یا صرفاً یک علاقه‌مند به تناسب اندام شخصی باشید که در مورد ارتباط یافته‌های خود با روش‌های هوش مصنوعی هیجان‌زده هستید، تخصص عملی نویسنده در هر دو حوزه فناوری و ورزش، دارایی غیرقابل انکاری برای فرآیند یادگیری شما است. دانشمندان داده امروزی آینده دو و میدانی هستند و یادگیری ماشین کاربردی برای سلامت و تناسب اندام دانشی را که برای مرتبط ماندن در این فضای به سرعت در حال رشد نیاز دارید به شما می دهد.
آنچه شما یاد خواهید گرفت
این کتاب برای چه کسی در درجه
اول برای دانشمندان داده، مربیان، علاقه مندان به ورزش و ورزشکاران علاقه مند به ارتباط ورزش با فناوری و روش های هوش مصنوعی است.
- از ابزارها و چارچوب های علوم داده متعدد استفاده کنید
- استفاده از بینایی عمیق کامپیوتری و سایر روش‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی، تقسیم‌بندی معنایی و تشخیص عمل
- ساخت و آموزش شبکه های عصبی، مدل های یادگیری تقویتی و موارد دیگر
- چندین فعالیت ورزشی را با یادگیری عمیق تجزیه و تحلیل کنید
- از مجموعه داده های موجود امروزی برای آموزش مدل استفاده کنید از یادگیری ماشین در فضای ابری برای آموزش و استقرار مدل ها استفاده کنید
- بهترین شیوه ها را در یادگیری ماشین و علم داده به کار ببرید
ارسال نظر درباره کتاب Applied Machine Learning for Health and Fitness: A Practical Guide to Machine Learning with Deep Vision, Sensors and IoT