خرید اینترنتی کتاب Mining the Social Web اثر Matthew A. Russell and Mikhail Klassen

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 5,280,000 ریال

قیمت: 4,880,000 ریال

Detalles del producto

Editorial ‏ : ‎ O'Reilly Media; Second edición (5 Noviembre 2013)
Idioma ‏ : ‎ Inglés
Tapa blanda ‏ : ‎ 448 páginas
ISBN-10 ‏ : ‎ 1449367615
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1449367619

How can you tap into the wealth of social web data to discover who’s making connections with whom, what they’re talking about, and where they’re located? With this expanded and thoroughly revised edition, you’ll learn how to acquire, analyze, and summarize data from all corners of the social web, including Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, email, websites, and blogs.

Employ the Natural Language Toolkit, NetworkX, and other scientific computing tools to mine popular social web sites
Apply advanced text-mining techniques, such as clustering and TF-IDF, to extract meaning from human language data
Bootstrap interest graphs from GitHub by discovering affinities among people, programming languages, and coding projects
Build interactive visualizations with D3.js, an extraordinarily flexible HTML5 and JavaScript toolkit
Take advantage of more than two-dozen Twitter recipes, presented in O’Reilly’s popular "problem/solution/discussion" cookbook format

The example code for this unique data science book is maintained in a public GitHub repository. It’s designed to be easily accessible through a turnkey virtual machine that facilitates interactive learning with an easy-to-use collection of IPython Notebooks.

خرید اینترنتی کتاب Mining the Social Web اثر Matthew A. Russell and Mikhail Klassen

کد محصول	SGOR3320739

کد محصول

SGOR3320739

منابع کتاب خرید اینترنتی کتاب Mining the Social Web اثر Matthew A. Russell and Mikhail Klassen

چگونه می‌توانید از انبوه داده‌های وب اجتماعی استفاده کنید تا بفهمید چه کسی با چه کسی ارتباط برقرار می‌کند، درباره چه چیزی صحبت می‌کند و در کجا قرار دارد؟ با این نسخه توسعه یافته و کاملاً اصلاح شده، یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را از همه گوشه های وب اجتماعی، از جمله فیس بوک، توییتر، لینکدین، +Google، GitHub، ایمیل، وب سایت ها و وبلاگ ها به دست آورید، تجزیه و تحلیل و خلاصه کنید.

از جعبه ابزار زبان طبیعی، NetworkX و سایر ابزارهای محاسباتی علمی برای استخراج وب سایت های اجتماعی محبوب استفاده کنید.
استفاده از تکنیک های پیشرفته متن کاوی، مانند خوشه بندی و TF-IDF، برای استخراج معنا از داده های زبان انسان
بوت استرپ نمودارهای علاقه از GitHub با کشف وابستگی بین افراد، زبان های برنامه نویسی و پروژه های کدنویسی
ایجاد تجسم های تعاملی با D3.js، یک جعبه ابزار HTML5 و جاوا اسکریپت فوق العاده انعطاف پذیر
از بیش از دوجین دستور العمل توییتر استفاده کنید که در قالب کتاب آشپزی محبوب اوریلی «مشکل/راه حل/بحث» ارائه شده است.

کد نمونه برای این کتاب علم داده منحصر به فرد در یک مخزن عمومی GitHub نگهداری می شود. این طراحی شده است که به راحتی از طریق یک ماشین مجازی کلید در دست قابل دسترسی باشد که یادگیری تعاملی را با مجموعه ای از نوت بوک های IPython با استفاده آسان تسهیل می کند.