Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 1st edition (January 3, 2013)
- Language : English
- Paperback : 88 pages
- ISBN-10 : 1449341330
-
ISBN-13 : 978-1449341336
خرید اینترنتی کتاب Bandit Algorithms for Website Optimization اثر John Myles White
When looking for ways to improve your website, how do you decide which changes to make? And which changes to keep? This concise book shows you how to use Multiarmed Bandit algorithms to measure the real-world value of any modifications you make to your site. Author John Myles White shows you how this powerful class of algorithms can help you boost website traffic, convert visitors to customers, and increase many other measures of success.
This is the first developer-focused book on bandit algorithms, which were previously described only in research papers. You’ll quickly learn the benefits of several simple algorithms—including the epsilon-Greedy, Softmax, and Upper Confidence Bound (UCB) algorithms—by working through code examples written in Python, which you can easily adapt for deployment on your own website.
- Learn the basics of A/B testing—and recognize when it’s better to use bandit algorithms
- Develop a unit testing framework for debugging bandit algorithms
- Get additional code examples written in Julia, Ruby, and JavaScript with supplemental online materials
خرید اینترنتی کتاب Bandit Algorithms for Website Optimization اثر John Myles White
| کد محصول | NTLR1707577 |
منابع کتاب خرید اینترنتی کتاب Bandit Algorithms for Website Optimization اثر John Myles White
وقتی به دنبال راه هایی برای بهبود وب سایت خود هستید، چگونه تصمیم می گیرید که کدام تغییرات را ایجاد کنید؟ و کدام تغییرات را حفظ کنیم؟ این کتاب مختصر به شما نشان می دهد که چگونه از الگوریتم های Multiarmed Bandit برای اندازه گیری ارزش واقعی تغییراتی که در سایت خود ایجاد می کنید استفاده کنید. نویسنده جان مایلز وایت به شما نشان می دهد که چگونه این دسته از الگوریتم های قدرتمند می توانند به شما در افزایش ترافیک وب سایت، تبدیل بازدیدکنندگان به مشتری و افزایش بسیاری از معیارهای موفقیت کمک کنند.
این اولین کتاب متمرکز بر توسعه‌دهندگان در مورد الگوریتم‌های راهزن است که قبلاً فقط در مقالات تحقیقاتی توضیح داده شده بود. شما به سرعت مزایای چندین الگوریتم ساده - از جمله الگوریتم‌های epsilon-Greedy، Softmax، و UCB (Upper Confidence Bound) را با کار بر روی نمونه‌های کد نوشته شده در پایتون، که می‌توانید به راحتی برای استقرار در وب‌سایت خود تطبیق دهید، یاد خواهید گرفت.
- اصول اولیه تست A/B را بیاموزید و تشخیص دهید چه زمانی بهتر است از الگوریتم های راهزن استفاده کنید
- یک چارچوب تست واحد برای اشکال زدایی الگوریتم های راهزن ایجاد کنید
- نمونه های کد اضافی نوشته شده در جولیا، روبی و جاوا اسکریپت را با مواد آنلاین تکمیلی دریافت کنید
.png "خرید اینترنتی کتاب Mining the Social Web اثر Matthew A. Russell and Mikhail Klassen")
ارسال نظر درباره خرید اینترنتی کتاب Bandit Algorithms for Website Optimization اثر John Myles White