خرید اینترنتی کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python اثر Tyler Richards

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 3,620,000 ریال

قیمت: 3,220,000 ریال

Product details

ASIN ‏ : ‎ B095Z1R3BP
Publisher ‏ : ‎ Packt Publishing; 1st edition (August 20, 2021)
Publication date ‏ : ‎ August 20, 2021
Language ‏ : ‎ English
File size ‏ : ‎ 19129 KB
Text-to-Speech ‏ : ‎ Enabled
Screen Reader ‏ : ‎ Supported
Enhanced typesetting ‏ : ‎ Enabled
X-Ray ‏ : ‎ Not Enabled
Word Wise ‏ : ‎ Not Enabled
Print length ‏ : ‎ 282 pages

Create, deploy, and test your Python applications, analyses, and models with ease using Streamlit

Key Features

Learn how to showcase machine learning models in a Streamlit application effectively and efficiently
Become an expert Streamlit creator by getting hands-on with complex application creation
Discover how Streamlit enables you to create and deploy apps effortlessly

Book Description

Streamlit shortens the development time for the creation of data-focused web applications, allowing data scientists to create web app prototypes using Python in hours instead of days. Getting Started with Streamlit for Data Science takes a hands-on approach to helping you learn the tips and tricks that will have you up and running with Streamlit in no time.

You'll start with the fundamentals of Streamlit by creating a basic app and gradually build on the foundation by producing high-quality graphics with data visualization and testing machine learning models. As you advance through the chapters, you'll walk through practical examples of both personal data projects and work-related data-focused web applications, and get to grips with more challenging topics such as using Streamlit Components, beautifying your apps, and quick deployment of your new apps.

By the end of this book, you'll be able to create dynamic web apps in Streamlit quickly and effortlessly using the power of Python.

What you will learn

Set up your first development environment and create a basic Streamlit app from scratch
Explore methods for uploading, downloading, and manipulating data in Streamlit apps
Create dynamic visualizations in Streamlit using built-in and imported Python libraries
Discover strategies for creating and deploying machine learning models in Streamlit
Use Streamlit sharing for one-click deployment
Beautify Streamlit apps using themes, Streamlit Components, and Streamlit sidebar
Implement best practices for prototyping your data science work with Streamlit

Who this book is for

This book is for data scientists and machine learning enthusiasts who want to create web apps using Streamlit. Whether you're a junior data scientist looking to deploy your first machine learning project in Python to improve your resume or a senior data scientist who wants to use Streamlit to make convincing and dynamic data analyses, this book will help you get there! Prior knowledge of Python programming will assist with understanding the concepts covered.

An Introduction to Streamlit
Uploading, Downloading, and Manipulating Data
Data Visualization
Using Machine Learning with Streamlit
Deploying Streamlit with Streamlit Sharing
Beautifying Streamlit Apps
Exploring Streamlit Components
Deploying Streamlit Apps with Heroku and AWS
Improving Job Applications With Streamlit
The Data Project - Prototyping Projects in Streamlit
Using Streamlit for Teams
Streamlit Power Users

خرید اینترنتی کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python اثر Tyler Richards

کد محصول	EAPV5998098

کد محصول

EAPV5998098

منابع کتاب خرید اینترنتی کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python اثر Tyler Richards

با استفاده از Streamlit برنامه‌ها، تحلیل‌ها و مدل‌های پایتون خود را به راحتی ایجاد، استقرار و آزمایش کنید.

ویژگی های کلیدی

بیاموزید که چگونه مدل های یادگیری ماشین را در یک برنامه Streamlit به طور موثر و کارآمد به نمایش بگذارید
با ایجاد برنامه های پیچیده، به یک خالق خبره Streamlit تبدیل شوید
کشف کنید که چگونه Streamlit شما را قادر می‌سازد تا برنامه‌ها را بدون زحمت ایجاد و اجرا کنید

توضیحات کتاب

Streamlit زمان توسعه ایجاد برنامه‌های کاربردی وب متمرکز بر داده را کوتاه می‌کند و به دانشمندان داده اجازه می‌دهد تا نمونه‌های اولیه برنامه‌های وب را با استفاده از پایتون در چند ساعت به جای چند روز ایجاد کنند. شروع به کار با Streamlit for Data Science یک رویکرد عملی دارد تا به شما کمک کند نکات و ترفندهایی را بیاموزید که شما را در کمترین زمان با Streamlit راه اندازی می کند.

شما با ایجاد یک برنامه اولیه با اصول Streamlit شروع می‌کنید و به تدریج با تولید گرافیک‌های باکیفیت با تجسم داده‌ها و آزمایش مدل‌های یادگیری ماشین، پایه‌های اولیه را ایجاد می‌کنید. با پیشروی در فصل‌ها، نمونه‌های عملی پروژه‌های داده‌های شخصی و برنامه‌های کاربردی وب متمرکز بر داده‌های مرتبط با کار را مرور خواهید کرد و با موضوعات چالش برانگیزتر مانند استفاده از اجزای Streamlit، زیباسازی برنامه‌های خود و استقرار سریع آشنا خواهید شد. از برنامه های جدید شما

تا پایان این کتاب، می‌توانید با استفاده از قدرت پایتون، برنامه‌های وب پویا را در Streamlit به سرعت و بدون دردسر ایجاد کنید.

آنچه خواهید آموخت

اولین محیط توسعه خود را راه اندازی کنید و یک برنامه Streamlit اساسی را از ابتدا ایجاد کنید
روش‌های آپلود، دانلود و دستکاری داده‌ها را در برنامه‌های Streamlit کاوش کنید
با استفاده از کتابخانه های داخلی و وارداتی پایتون، تجسم های پویا را در Streamlit ایجاد کنید
استراتژی‌هایی برای ایجاد و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در Streamlit کشف کنید
از اشتراک گذاری Streamlit برای استقرار با یک کلیک استفاده کنید
زیباسازی برنامه های Streamlit با استفاده از تم ها، اجزای Streamlit و نوار کناری Streamlit
بهترین روش ها را برای نمونه سازی کار علم داده خود با Streamlit اجرا کنید

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای دانشمندان داده و علاقه مندان به یادگیری ماشینی است که می خواهند با استفاده از Streamlit برنامه های وب ایجاد کنند. چه شما یک دانشمند داده جوان هستید که به دنبال اجرای اولین پروژه یادگیری ماشینی خود در پایتون برای بهبود رزومه خود هستید یا یک دانشمند ارشد داده که می خواهد از Streamlit برای تجزیه و تحلیل داده های متقاعدکننده و پویا استفاده کند، این کتاب به شما کمک می کند تا به آنجا برسید! دانش قبلی برنامه نویسی پایتون به درک مفاهیم تحت پوشش کمک می کند.

فهرست مطالب

مقدمه ای بر Streamlit
آپلود، دانلود و دستکاری داده ها
تجسم داده ها
استفاده از یادگیری ماشین با Streamlit
استقرار Streamlit با اشتراک گذاری Streamlit
زیباسازی برنامه های Streamlit
کاوش در اجزای Streamlit
استقرار برنامه های Streamlit با Heroku و AWS
بهبود برنامه های شغلی با Streamlit
پروژه داده - نمونه سازی پروژه ها در Streamlit
استفاده از Streamlit برای تیم ها
کاربران قدرتمند Streamlit

نظرات کاربران درباره خرید اینترنتی کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python اثر Tyler Richards

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.

اولین نفری باشید که در مورد خرید اینترنتی کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python اثر Tyler Richards نظر می دهد.