جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Apress; 2nd ed. edition (June 24, 2022)
- Language : English
- Paperback : 539 pages
- ISBN-10 : 1484281543
- ISBN-13 : 978-1484281543
کتاب Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
Discover best practices for data analysis and software development in R and start on the path to becoming a fully-fledged data scientist. Updated for the R 4.0 release, this book teaches you techniques for both data manipulation and visualization and shows you the best way for developing new software packages for R.
Beginning Data Science in R 4, Second Edition details how data science is a combination of statistics, computational science, and machine learning. You’ll see how to efficiently structure and mine data to extract useful patterns and build mathematical models. This requires computational methods and programming, and R is an ideal programming language for this.
Modern data analysis requires computational skills and usually a minimum of programming. After reading and using this book, you'll have what you need to get started with R programming with data science applications. Source code will be available to support your next projects as well.
Source code is available at github.com/Apress/beg-data-science-r4.
What You Will Learn
- Perform data science and analytics using statistics and the R programming language
- Visualize and explore data, including working with large data sets found in big data
- Build an R package
- Test and check your code
- Practice version control
- Profile and optimize your code
Who This Book Is For
Those with some data science or analytics background, but not necessarily experience with the R programming language.
منابع کتاب کتاب Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
بهترین روش ها را برای تجزیه و تحلیل داده ها و توسعه نرم افزار در R کشف کنید و در مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده کامل شروع کنید. این کتاب که برای نسخه R 4.0 به روز شده است، به شما تکنیک هایی را برای دستکاری و تجسم داده ها می آموزد و بهترین راه را برای توسعه بسته های نرم افزاری جدید برای R.
Beginning Data Science در R 4، ویرایش دوم به شما نشان می دهد که چگونه علم داده ترکیبی از آمار است. ، علوم محاسباتی و یادگیری ماشینی. خواهید دید که چگونه داده ها را به طور کارآمد ساختار و استخراج کنید تا الگوهای مفید استخراج کنید و مدل های ریاضی بسازید. این به روش های محاسباتی و برنامه نویسی نیاز دارد و R یک زبان برنامه نویسی ایده آل برای این کار است.
تجزیه و تحلیل داده های مدرن به مهارت های محاسباتی و معمولاً حداقل برنامه نویسی نیاز دارد. پس از خواندن و استفاده از این کتاب، آنچه را که برای شروع برنامه نویسی R با کاربردهای علم داده نیاز دارید، خواهید داشت. کد منبع برای پشتیبانی از پروژه های بعدی شما نیز در دسترس خواهد بود.
کد منبع در github.com/Apress/beg-data-science-r4 موجود است.
آنچه شما یاد خواهید گرفت
- انجام علم داده و تجزیه و تحلیل با استفاده از آمار و زبان برنامه نویسی R
- داده ها را تجسم و کاوش کنید، از جمله کار با مجموعه داده های بزرگ موجود در داده های بزرگ
- یک پکیج R بسازید
- کد خود را تست و بررسی کنید
- کنترل نسخه را تمرین کنید
- کد خود را پروفایل و بهینه سازی کنید
این کتاب برای کسانی است که پیشینه علم داده یا تجزیه و تحلیل دارند، اما لزوماً با زبان برنامه نویسی R تجربه ندارند.
ارسال نظر درباره کتاب Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist