جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Cambridge University Press; New edition (May 5, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 542 pages
- ISBN-10 : 1108472419
- ISBN-13 : 978-1108472418
کتاب Statistical Methods for Climate Scientists
A comprehensive introduction to the most commonly used statistical methods relevant in atmospheric, oceanic and climate sciences. Each method is described step-by-step using plain language, and illustrated with concrete examples, with relevant statistical and scientific concepts explained as needed. Particular attention is paid to nuances and pitfalls, with sufficient detail to enable the reader to write relevant code. Topics covered include hypothesis testing, time series analysis, linear regression, data assimilation, extreme value analysis, Principal Component Analysis, Canonical Correlation Analysis, Predictable Component Analysis, and Covariance Discriminant Analysis. The specific statistical challenges that arise in climate applications are also discussed, including model selection problems associated with Canonical Correlation Analysis, Predictable Component Analysis, and Covariance Discriminant Analysis. Requiring no previous background in statistics, this is a highly accessible textbook and reference for students and early-career researchers in the climate sciences.
منابع کتاب کتاب Statistical Methods for Climate Scientists
مقدمه ای جامع بر متداول ترین روش های آماری مورد استفاده مربوط به علوم جوی، اقیانوسی و آب و هوا. هر روش گام به گام با استفاده از زبان ساده توضیح داده می شود و با مثال های عینی نشان داده می شود و مفاهیم آماری و علمی مرتبط در صورت لزوم توضیح داده می شود. توجه ویژه ای به تفاوت های ظریف و مشکلات، با جزئیات کافی برای قادر ساختن خواننده به نوشتن کد مربوطه می شود. موضوعات تحت پوشش عبارتند از آزمون فرضیه، تجزیه و تحلیل سری زمانی، رگرسیون خطی، جذب داده ها، تجزیه و تحلیل ارزش شدید، تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی، تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف، تجزیه و تحلیل مؤلفه های قابل پیش بینی، و تجزیه و تحلیل متمایز کوواریانس. چالش‌های آماری خاصی که در کاربردهای آب و هوایی ایجاد می‌شوند نیز مورد بحث قرار می‌گیرند، از جمله مشکلات انتخاب مدل مرتبط با تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف، تجزیه و تحلیل مؤلفه های قابل پیش بینی، و تجزیه و تحلیل متمایز کوواریانس. بدون نیاز به پیشینه قبلی در آمار، این یک کتاب درسی و مرجع بسیار قابل دسترس برای دانشجویان و محققان اولیه در علوم آب و هوا است.
ارسال نظر درباره کتاب Statistical Methods for Climate Scientists