جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 1st edition (July 26, 2022)
- Language : English
- Paperback : 446 pages
- ISBN-10 : 1098108302
- ISBN-13 : 978-1098108304
کتاب Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
Data engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you'll learn how to plan and build systems to serve the needs of your organization and customers by evaluating the best technologies available through the framework of the data engineering lifecycle.
Authors Joe Reis and Matt Housley walk you through the data engineering lifecycle and show you how to stitch together a variety of cloud technologies to serve the needs of downstream data consumers. You'll understand how to apply the concepts of data generation, ingestion, orchestration, transformation, storage, and governance that are critical in any data environment regardless of the underlying technology.
This book will help you:
- Get a concise overview of the entire data engineering landscape
- Assess data engineering problems using an end-to-end framework of best practices
- Cut through marketing hype when choosing data technologies, architecture, and processes
- Use the data engineering lifecycle to design and build a robust architecture
- Incorporate data governance and security across the data engineering lifecycle
منابع کتاب کتاب Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
مهندسی داده در دهه گذشته به سرعت رشد کرده است و بسیاری از مهندسان نرم افزار، دانشمندان داده و تحلیلگران را به دنبال دیدگاهی جامع از این عمل کرده است. با استفاده از این کتاب عملی، می آموزید که چگونه با ارزیابی بهترین فناوری های موجود از طریق چارچوب چرخه عمر مهندسی داده، سیستم هایی را برای خدمت به نیازهای سازمان و مشتریان خود برنامه ریزی و بسازید.
نویسندگان جو ریس و مت هاسلی شما را در چرخه عمر مهندسی داده راهنمایی می‌کنند و به شما نشان می‌دهند که چگونه انواع فناوری‌های ابری را برای پاسخگویی به نیازهای مصرف‌کنندگان داده پایین‌دستی به هم متصل کنید. شما می‌دانید که چگونه می‌توانید مفاهیم تولید داده، جذب، هماهنگ‌سازی، تبدیل، ذخیره‌سازی و حاکمیت را که در هر محیط داده‌ای بدون در نظر گرفتن فناوری زیربنایی حیاتی هستند، اعمال کنید.
این کتاب به شما کمک خواهد کرد:
- یک نمای کلی مختصر از کل چشم انداز مهندسی داده دریافت کنید
- ارزیابی مشکلات مهندسی داده با استفاده از یک چارچوب پایان به انتها از بهترین شیوه ها
- هنگام انتخاب فناوری های داده، معماری و فرآیندها، تبلیغات بازاریابی را کاهش دهید
- از چرخه عمر مهندسی داده برای طراحی و ساخت یک معماری قوی استفاده کنید
- حاکمیت و امنیت داده را در طول چرخه عمر مهندسی داده ادغام کنید
ارسال نظر درباره کتاب Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems