جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Manning (March 1, 2022)
- Language : English
- Paperback : 376 pages
- ISBN-10 : 1617298662
- ISBN-13 : 978-1617298660
کتاب Python Concurrency with asyncio
Learn how to speed up slow Python code with concurrent programming and the cutting-edge asyncio library.
Use coroutines and tasks alongside async/await syntax to run code concurrently
Build web APIs and make concurrency web requests with aiohttp
Run thousands of SQL queries concurrently
Create a map-reduce job that can process gigabytes of data concurrently
Use threading with asyncio to mix blocking code with asyncio code
Python is flexible, versatile, and easy to learn. It can also be very slow compared to lower-level languages. Python Concurrency with asyncio teaches you how to boost Python's performance by applying a variety of concurrency techniques. You'll learn how the complex-but-powerful asyncio library can achieve concurrency with just a single thread and use asyncio's APIs to run multiple web requests and database queries simultaneously. The book covers using asyncio with the entire Python concurrency landscape, including multiprocessing and multithreading.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the technology
It’s easy to overload standard Python and watch your programs slow to a crawl. Th e asyncio library was built to solve these problems by making it easy to divide and schedule tasks. It seamlessly handles multiple operations concurrently, leading to apps that are lightning fast and scalable.
About the book
Python Concurrency with asyncio introduces asynchronous, parallel, and concurrent programming through hands-on Python examples. Hard-to-grok concurrency topics are broken down into simple flowcharts that make it easy to see how your tasks are running. You’ll learn how to overcome the limitations of Python using asyncio to speed up slow web servers and microservices. You’ll even combine asyncio with traditional multiprocessing techniques for huge improvements to performance.
What's inside
Build web APIs and make concurrency web requests with aiohttp
Run thousands of SQL queries concurrently
Create a map-reduce job that can process gigabytes of data concurrently
Use threading with asyncio to mix blocking code with asyncio code
About the reader
For intermediate Python programmers. No previous experience of concurrency required.
About the author
Matthew Fowler has over 15 years of software engineering experience in roles from architect to engineering director.
Table of Contents
1 Getting to know asyncio
2 asyncio basics
3 A first asyncio application
4 Concurrent web requests
5 Non-blocking database drivers
6 Handling CPU-bound work
7 Handling blocking work with threads
8 Streams
9 Web applications
10 Microservices
11 Synchronization
12 Asynchronous queues
13 Managing subprocesses
14 Advanced asyncio
منابع کتاب کتاب Python Concurrency with asyncio
بیاموزید که چگونه با برنامه نویسی همزمان و کتابخانه پیشرفته asyncio سرعت کدهای آهسته پایتون را افزایش دهید.
استفاده از برنامهها و وظایف در کنار syntax async/wait برای اجرای همزمان کد
ایجاد APIهای وب و ایجاد درخواستهای وب همزمان با aiohttp
اجرای هزاران پرسوجوی SQL همزمان
ایجاد یک کار کاهش نقشه که میتواند همزمان گیگابایت داده را پردازش کند.
استفاده از رشتهبندی با کد asyncio برای ترکیب کردن با کد asyncio
پایتون انعطاف پذیر، همه کاره و آسان برای یادگیری است. همچنین می تواند در مقایسه با زبان های سطح پایین بسیار کند باشد. همزمانی پایتون با asyncioبه شما می آموزد که چگونه عملکرد پایتون را با استفاده از انواع تکنیک های همزمان افزایش دهید. شما خواهید آموخت که چگونه کتابخانه پیچیده اما قدرتمند asyncio می تواند تنها با یک رشته به همزمانی دست یابد و از API های asyncio برای اجرای چندین درخواست وب و پرس و جوهای پایگاه داده به طور همزمان استفاده کند. این کتاب استفاده از asyncio را با کل چشم انداز همزمانی پایتون، از جمله پردازش چند رشته ای و چند رشته ای پوشش می دهد.
خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالبهای PDF، Kindle و ePub از انتشارات منینگ است.
در مورد تکنولوژی
بارگذاری بیش از حد پایتون استاندارد و تماشای برنامههای خود به آرامی و خزیدن آسان است. کتابخانه asyncio برای حل این مشکلات با سهولت تقسیم و زمان بندی وظایف ساخته شده است. به طور یکپارچه چندین عملیات را به طور همزمان انجام می دهد، که منجر به برنامه هایی می شود که سریع و مقیاس پذیر هستند.
درباره کتاب
Python Concurrency with asyncio برنامه نویسی ناهمزمان، موازی و همزمان را از طریق مثال های عملی پایتون معرفی می کند. عناوین همزمانی سخت به گروک به فلوچارت های ساده تقسیم می شوند که دیدن نحوه اجرای وظایف شما را آسان می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از asyncio بر محدودیت های پایتون غلبه کنید تا سرعت وب سرورها و میکروسرویس های کند را افزایش دهید. شما حتی می توانید asyncio را با تکنیک های چند پردازشی سنتی برای بهبود عملکرد بسیار ترکیب کنید.
چه چیزی در داخل
APIهای وب بسازید و درخواستهای وب همزمان با aiohttp انجام دهید هزاران پرس
و جوی SQL را به طور همزمان
ایجاد کنید یک کار کاهش نقشه ایجاد کنید که بتواند همزمان گیگابایت داده را پردازش کند . بدون نیاز به تجربه قبلی همزمانی. درباره نویسنده
متیو فاولر بیش از 15 سال تجربه مهندسی نرم افزار در نقش هایی از معمار تا مدیر مهندسی دارد.
فهرست مطالب
1 آشنایی با
مبانی asyncio 2 asyncio
3 اولین برنامه asyncio
4 درخواست های وب همزمان
5 درایورهای پایگاه داده غیرمسدود
6 مدیریت کار متصل به CPU
7 مدیریت کار مسدود کردن با رشته ها
8 جریان ها
9 برنامه های وب
10 میکروسرویس ها
11 همگام سازی
12 صف های ناهمزمان
13 مدیریت
فرآیندهای فرعی 14 Asyncio پیشرفته
ارسال نظر درباره کتاب Python Concurrency with asyncio