جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Springer; 1st ed. 2022 edition (February 4, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 271 pages
- ISBN-10 : 3030809277
- ISBN-13 : 978-3030809270
کتاب Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases
This book discusses the applications, challenges, and future trends of machine learning in medical domain, including both basic and advanced topics. The book presents how machine learning is helpful in smooth conduction of administrative processes in hospitals, in treating infectious diseases, and in personalized medical treatments. The authors show how machine learning can also help make fast and more accurate disease diagnoses, easily identify patients, help in new types of therapies or treatments, model small-molecule drugs in pharmaceutical sector, and help with innovations via integrated technologies such as artificial intelligence as well as deep learning. The authors show how machine learning also improves the physician’s and doctor’s medical capabilities to better diagnosis their patients. This book illustrates advanced, innovative techniques, frameworks, concepts, and methodologies of machine learning that will enhance the efficiency and effectiveness of the healthcare system.
- Provides researchers in machine and deep learning with a conceptual understanding of various methodologies of implementing the technologies in medical areas;
- Discusses the role machine learning and IoT play into locating different virus and diseases across the globe, such as COVID-19, Ebola, and cervical cancer;
- Includes fundamentals and advances in machine learning in the medical field, supported by significant case studies and practical applications.
منابع کتاب کتاب Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases
این کتاب کاربردها، چالش‌ها و روندهای آینده یادگیری ماشینی در حوزه پزشکی را شامل موضوعات پایه و پیشرفته مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه یادگیری ماشینی در اجرای روان فرآیندهای اداری در بیمارستان‌ها، در درمان بیماری‌های عفونی و در درمان‌های پزشکی شخصی‌سازی شده مفید است. نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه یادگیری ماشینی می‌تواند به تشخیص سریع و دقیق‌تر بیماری، شناسایی آسان بیماران، کمک به انواع جدید درمان‌ها یا درمان‌ها، مدل‌سازی داروهای با مولکول کوچک در بخش داروسازی و کمک به نوآوری‌ها از طریق فناوری‌های یکپارچه مانند هوش مصنوعی کمک کند. و همچنین یادگیری عمیق. نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه یادگیری ماشینی توانایی‌های پزشکی پزشک و پزشک را برای تشخیص بهتر بیمارانشان بهبود می‌بخشد. این کتاب پیشرفته را نشان می دهد،
- به محققان در یادگیری ماشینی و عمیق درک مفهومی روش‌های مختلف پیاده‌سازی فناوری‌ها در حوزه‌های پزشکی را ارائه می‌دهد.
- در مورد نقش یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در یافتن ویروس ها و بیماری های مختلف در سراسر جهان، مانند COVID-19، ابولا، و سرطان دهانه رحم بحث می کند.
- شامل مبانی و پیشرفت‌های یادگیری ماشینی در زمینه پزشکی است که توسط مطالعات موردی مهم و کاربردهای عملی پشتیبانی می‌شود.
ارسال نظر درباره کتاب Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases