جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Springer; 1st ed. 2022 edition (January 31, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 173 pages
- ISBN-10 : 3030920259
- ISBN-13 : 978-3030920258
کتاب Soft Computing for Data Analytics, Classification Model, and Control (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 413)
This book presents a set of soft computing approaches and their application in data analytics, classification model, and control. The basics of fuzzy logic implementation for advanced hybrid fuzzy driven optimization methods has been covered in the book. The various soft computing techniques, including Fuzzy Logic, Rough Sets, Neutrosophic Sets, Type-2 Fuzzy logic, Neural Networks, Generative Adversarial Networks, and Evolutionary Computation have been discussed and they are used on variety of applications including data analytics, classification model, and control.
The book is divided into two thematic parts. The first thematic section covers the various soft computing approaches for text classification and data analysis, while the second section focuses on the fuzzy driven optimization methods for the control systems. The chapters has been written and edited by active researchers, which cover hypotheses and practical considerations; provide insights into the design of hybrid algorithms for applications in data analytics, classification model, and engineering control.
منابع کتاب کتاب Soft Computing for Data Analytics, Classification Model, and Control (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 413)
این کتاب مجموعه ای از رویکردهای محاسباتی نرم و کاربرد آنها در تجزیه و تحلیل داده ها، مدل طبقه بندی و کنترل را ارائه می دهد. اصول پیاده سازی منطق فازی برای روش های پیشرفته بهینه سازی مبتنی بر فازی ترکیبی در این کتاب پوشش داده شده است. تکنیک‌های مختلف محاسبات نرم، از جمله منطق فازی، مجموعه‌های خشن، مجموعه‌های نوتروسوفیک، منطق فازی نوع 2، شبکه‌های عصبی، شبکه‌های متخاصم مولد، و محاسبات تکاملی مورد بحث قرار گرفته‌اند و در کاربردهای مختلفی از جمله تحلیل داده‌ها، مدل طبقه‌بندی، استفاده می‌شوند. و کنترل
کتاب به دو بخش موضوعی تقسیم شده است. بخش اول موضوعی رویکردهای مختلف محاسبات نرم برای طبقه‌بندی متن و تجزیه و تحلیل داده‌ها را پوشش می‌دهد، در حالی که بخش دوم بر روش‌های بهینه‌سازی مبتنی بر فازی برای سیستم‌های کنترل تمرکز دارد. این فصول توسط محققین فعال نوشته و ویرایش شده است که شامل فرضیه ها و ملاحظات عملی می شود. بینش هایی را در مورد طراحی الگوریتم های ترکیبی برای برنامه های کاربردی در تجزیه و تحلیل داده ها، مدل طبقه بندی و کنترل مهندسی ارائه می دهد.
ارسال نظر درباره کتاب Soft Computing for Data Analytics, Classification Model, and Control (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 413)