جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Springer; 1st ed. 2021 edition (January 28, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 243 pages
- ISBN-10 : 9811681619
- ISBN-13 : 978-9811681615
کتاب Non-Gaussian Autoregressive-Type Time Series
This book brings together a variety of non-Gaussian autoregressive-type models to analyze time-series data. This book collects and collates most of the available models in the field and provide their probabilistic and inferential properties. This book classifies the stationary time-series models into different groups such as linear stationary models with non-Gaussian innovations, linear stationary models with non-Gaussian marginal distributions, product autoregressive models and minification models. Even though several non-Gaussian time-series models are available in the literature, most of them are focusing on the model structure and the probabilistic properties.
منابع کتاب کتاب Non-Gaussian Autoregressive-Type Time Series
این کتاب انواع مدل‌های خودرگرسیون غیر گاوسی را برای تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی گرد هم می‌آورد. این کتاب اکثر مدل‌های موجود در این زمینه را جمع‌آوری و گردآوری می‌کند و ویژگی‌های احتمالی و استنتاجی آنها را ارائه می‌کند. این کتاب مدل‌های سری زمانی ثابت را در گروه‌های مختلفی از جمله مدل‌های ثابت خطی با نوآوری‌های غیر گاوسی، مدل‌های ثابت خطی با توزیع‌های حاشیه‌ای غیرگاوسی، مدل‌های خودرگرسیون محصول و مدل‌های کوچک‌سازی طبقه‌بندی می‌کند. اگرچه چندین مدل سری زمانی غیر گاوسی در ادبیات موجود است، اکثر آنها بر ساختار مدل و خواص احتمالی تمرکز دارند.
ارسال نظر درباره کتاب Non-Gaussian Autoregressive-Type Time Series