کتاب Machine Learning and Deep Learning in Medical Data Analytics and Healthcare Applications (Biomedical and Robotics Healthcare)

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 7,200,000 ریال

قیمت: 6,800,000 ریال

جلد سخت رنگی

Product details

Publisher ‏ : ‎ CRC Press; 1st edition (February 25, 2022)
Language ‏ : ‎ English
Hardcover ‏ : ‎ 280 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1032126876
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1032126876

Machine Learning and Deep Learning in Medical Data Analytics and Healthcare Applications introduces and explores a variety of schemes designed to empower, enhance, and represent multi-institutional and multi-disciplinary machine learning (ML) and deep learning (DL) research in healthcare paradigms. Serving as a unique compendium of existing and emerging ML/DL paradigms for the healthcare sector, this book demonstrates the depth, breadth, complexity, and diversity of this multi-disciplinary area. It provides a comprehensive overview of ML/DL algorithms and explores the related use cases in enterprises such as computer-aided medical diagnostics, drug discovery and development, medical imaging, automation, robotic surgery, electronic smart records creation, outbreak prediction, medical image analysis, and radiation treatments.

This book aims to endow different communities with the innovative advances in theory, analytical results, case studies, numerical simulation, modeling, and computational structuring in the field of ML/DL models for healthcare applications. It will reveal different dimensions of ML/DL applications and will illustrate their use in the solution of assorted real-world biomedical and healthcare problems.

Features:

Covers the fundamentals of ML and DL in the context of healthcare applications

Discusses various data collection approaches from various sources and how to use them in ML/DL models

Integrates several aspects of AI-based computational intelligence such as ML and DL from diversified perspectives which describe recent research trends and advanced topics in the field

Explores the current and future impacts of pandemics and risk mitigation in healthcare with advanced analytics

Emphasizes feature selection as an important step in any accurate model simulation where ML/DL methods are used to help train the system and extract the positive solution implicitly

This book is a valuable source of information for researchers, scientists, healthcare professionals, programmers, and graduate-level students interested in understanding the applications of ML/DL in healthcare scenarios.

Dr. Om Prakash Jena is an Assistant Professor in the Department of Computer Science, Ravenshaw University, Cuttack, Odisha, India.

Dr. Bharat Bhushan is an Assistant Professor of Department of Computer Science and Engineering (CSE) at the School of Engineering and Technology, Sharda University, Greater Noida, India.

Dr. Utku Kose is an Associate Professor in Suleyman Demirel University, Turkey.

منابع کتاب کتاب Machine Learning and Deep Learning in Medical Data Analytics and Healthcare Applications (Biomedical and Robotics Healthcare)

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و برنامه های مراقبت بهداشتیطرح‌های متنوعی را معرفی و بررسی می‌کند که برای توانمندسازی، تقویت و بازنمایی تحقیقات ماشینی چند نهادی و چند رشته‌ای (ML) و یادگیری عمیق (DL) در پارادایم‌های مراقبت‌های بهداشتی طراحی شده‌اند. این کتاب که به عنوان یک خلاصه منحصر به فرد از پارادایم های موجود و در حال ظهور ML/DL برای بخش مراقبت های بهداشتی خدمت می کند، عمق، وسعت، پیچیدگی و تنوع این حوزه چند رشته ای را نشان می دهد. این یک نمای کلی از الگوریتم‌های ML/DL ارائه می‌کند و موارد استفاده مرتبط در شرکت‌هایی مانند تشخیص پزشکی به کمک رایانه، کشف و توسعه دارو، تصویربرداری پزشکی، اتوماسیون، جراحی روباتیک، ایجاد سوابق هوشمند الکترونیکی، پیش‌بینی شیوع، تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی را بررسی می‌کند. و پرتودرمانی

هدف این کتاب این است که جوامع مختلف را با پیشرفت‌های نوآورانه در تئوری، نتایج تحلیلی، مطالعات موردی، شبیه‌سازی عددی، مدل‌سازی، و ساختار محاسباتی در زمینه مدل‌های ML/DL برای کاربردهای مراقبت‌های بهداشتی اعطا کند. ابعاد مختلف برنامه های کاربردی ML/DL را نشان می دهد و استفاده از آنها را در حل مشکلات مختلف زیست پزشکی و مراقبت های بهداشتی در دنیای واقعی نشان می دهد.

امکانات:

اصول ML و DL را در زمینه برنامه های کاربردی مراقبت های بهداشتی پوشش می دهد

رویکردهای مختلف جمع آوری داده ها از منابع مختلف و نحوه استفاده از آنها در مدل های ML/DL را مورد بحث قرار می دهد

چندین جنبه از هوش محاسباتی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ML و DL را از دیدگاه های متنوع ادغام می کند که روندهای تحقیقاتی اخیر و موضوعات پیشرفته در این زمینه را توصیف می کند.

اثرات فعلی و آتی همه‌گیری‌ها و کاهش خطر در مراقبت‌های بهداشتی را با تجزیه و تحلیل پیشرفته بررسی می‌کند.

بر انتخاب ویژگی به عنوان یک گام مهم در هر شبیه‌سازی مدل دقیقی تاکید می‌کند که در آن از روش‌های ML/DL برای کمک به آموزش سیستم و استخراج راه‌حل مثبت به طور ضمنی استفاده می‌شود.

این کتاب منبع اطلاعاتی ارزشمندی برای محققان، دانشمندان، متخصصان مراقبت های بهداشتی، برنامه نویسان و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد است که علاقه مند به درک کاربردهای ML/DL در سناریوهای مراقبت های بهداشتی هستند.

دکتر اوم پراکاش ینا استادیار دپارتمان علوم کامپیوتر، دانشگاه راونشاو، کاتک، اودیشا، هند است.

دکتر بهارات بوشان، استادیار گروه علوم و مهندسی کامپیوتر (CSE) در دانشکده مهندسی و فناوری، دانشگاه شاردا، نویدا بزرگ، هند است.

دکتر اوتکو کوزه دانشیار دانشگاه سلیمان دمیرل ترکیه است.

نظرات کاربران درباره کتاب Machine Learning and Deep Learning in Medical Data Analytics and Healthcare Applications (Biomedical and Robotics Healthcare)

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.

اولین نفری باشید که در مورد کتاب Machine Learning and Deep Learning in Medical Data Analytics and Healthcare Applications (Biomedical and Robotics Healthcare) نظر می دهد.