جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Chapman and Hall/CRC; 1st edition (February 28, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 204 pages
- ISBN-10 : 1032028203
- ISBN-13 : 978-1032028200
کتاب Machine Learning and Optimization Models for Optimization in Cloud (Chapman & Hall/Distributed Computing and Intelligent Data Analytics Series)
Machine Learning and Models for Optimization in Cloud’s main aim is to meet the user requirement with high quality of service, least time for computation and high reliability. With increase in services migrating over cloud providers, the load over the cloud increases resulting in fault and various security failure in the system results in decreasing reliability. To fulfill this requirement cloud system uses intelligent metaheuristic and prediction algorithm to provide resources to the user in an efficient manner to manage the performance of the system and plan for upcoming requests. Intelligent algorithm helps the system to predict and find a suitable resource for a cloud environment in real time with least computational complexity taking into mind the system performance in under loaded and over loaded condition.
This book discusses the future improvements and possible intelligent optimization models using artificial intelligence, deep learning techniques and other hybrid models to improve the performance of cloud. Various methods to enhance the directivity of cloud services have been presented which would enable cloud to provide better services, performance and quality of service to user. It talks about the next generation intelligent optimization and fault model to improve security and reliability of cloud.
Key Features
· Comprehensive introduction to cloud architecture and its service models.
· Vulnerability and issues in cloud SAAS, PAAS and IAAS
· Fundamental issues related to optimizing the performance in Cloud Computing using meta-heuristic, AI and ML models
· Detailed study of optimization techniques, and fault management techniques in multi layered cloud.
· Methods to improve reliability and fault in cloud using nature inspired algorithms and artificial neural network.
· Advanced study of algorithms using artificial intelligence for optimization in cloud
· Method for power efficient virtual machine placement using neural network in cloud
· Method for task scheduling using metaheuristic algorithms.
· A study of machine learning and deep learning inspired resource allocation algorithm for cloud in fault aware environment.
This book aims to create a research interest & motivation for graduates degree or post-graduates. It aims to present a study on optimization algorithms in cloud for researchers to provide them with a glimpse of future of cloud computing in the era of artificial intelligence.
منابع کتاب کتاب Machine Learning and Optimization Models for Optimization in Cloud (Chapman & Hall/Distributed Computing and Intelligent Data Analytics Series)
یادگیری ماشین و مدل‌هایی برای بهینه‌سازی در ابر هدف اصلی برآوردن نیاز کاربر با کیفیت خدمات بالا، کمترین زمان برای محاسبات و قابلیت اطمینان بالا است. با افزایش مهاجرت خدمات به ارائه دهندگان ابر، بار روی ابر افزایش می یابد که منجر به خطا می شود و خرابی های امنیتی مختلف در سیستم باعث کاهش قابلیت اطمینان می شود. برای برآوردن این نیاز، سیستم ابری از الگوریتم فراابتکاری و پیش‌بینی هوشمند استفاده می‌کند تا منابعی را در اختیار کاربر قرار دهد تا عملکرد سیستم را مدیریت کند و برای درخواست‌های آتی برنامه‌ریزی کند. الگوریتم هوشمند به سیستم کمک می کند تا با در نظر گرفتن عملکرد سیستم در شرایط تحت بارگذاری و بارگذاری بیش از حد، یک منبع مناسب برای یک محیط ابری را در زمان واقعی با کمترین پیچیدگی محاسباتی پیش بینی و پیدا کند.
این کتاب در مورد پیشرفت‌های آینده و مدل‌های بهینه‌سازی هوشمند ممکن با استفاده از هوش مصنوعی، تکنیک‌های یادگیری عمیق و سایر مدل‌های ترکیبی برای بهبود عملکرد ابر بحث می‌کند. روش های مختلفی برای افزایش جهت دهی خدمات ابری ارائه شده است که ابر را قادر می سازد خدمات، عملکرد و کیفیت خدمات بهتری را به کاربر ارائه دهد. در مورد نسل بعدی بهینه سازی هوشمند و مدل خطا برای بهبود امنیت و قابلیت اطمینان ابر صحبت می کند.
ویژگی های کلیدی
· معرفی جامع معماری ابر و مدل های خدمات آن.
· آسیب پذیری و مسائل در ابر SAAS، PAAS و IAAS
· مسائل اساسی مربوط به بهینه سازی عملکرد در رایانش ابری با استفاده از مدل های فراابتکاری، هوش مصنوعی و ML
· مطالعه دقیق تکنیک های بهینه سازی و تکنیک های مدیریت خطا در ابر چند لایه.
· روش های بهبود قابلیت اطمینان و خطا در ابر با استفاده از الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت و شبکه عصبی مصنوعی.
· مطالعه پیشرفته الگوریتم های با استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه سازی در ابر
· روشی برای قرار دادن ماشین مجازی کارآمد با استفاده از شبکه عصبی در ابر
· روش زمانبندی کار با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری.
· مطالعه الگوریتم تخصیص منبع الهام گرفته از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای ابر در محیط آگاه از خطا.
هدف این کتاب ایجاد علاقه و انگیزه پژوهشی برای فارغ التحصیلان یا فارغ التحصیلان است. هدف آن ارائه مطالعه ای بر روی الگوریتم های بهینه سازی در ابر برای محققان است تا نمایی اجمالی از آینده رایانش ابری در عصر هوش مصنوعی به آنها ارائه دهد.
ارسال نظر درباره کتاب Machine Learning and Optimization Models for Optimization in Cloud (Chapman & Hall/Distributed Computing and Intelligent Data Analytics Series)