جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : CRC Press; 1st edition (December 31, 2021)
- Language : English
- Hardcover : 312 pages
- ISBN-10 : 1032061715
- ISBN-13 : 978-1032061719
کتاب VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
Machine learning is a potential solution to resolve bottleneck issues in VLSI via optimizing tasks in the design process. This book aims to provide the latest machine-learning–based methods, algorithms, architectures, and frameworks designed for VLSI design. The focus is on digital, analog, and mixed-signal design techniques, device modeling, physical design, hardware implementation, testability, reconfigurable design, synthesis and verification, and related areas. Chapters include case studies as well as novel research ideas in the given field. Overall, the book provides practical implementations of VLSI design, IC design, and hardware realization using machine learning techniques.
Features:
- Provides the details of state-of-the-art machine learning methods used in VLSI design
- Discusses hardware implementation and device modeling pertaining to machine learning algorithms
- Explores machine learning for various VLSI architectures and reconfigurable computing
- Illustrates the latest techniques for device size and feature optimization
- Highlights the latest case studies and reviews of the methods used for hardware implementation
This book is aimed at researchers, professionals, and graduate students in VLSI, machine learning, electrical and electronic engineering, computer engineering, and hardware systems.
منابع کتاب کتاب VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
یادگیری ماشین یک راه حل بالقوه برای حل مشکلات گلوگاه در VLSI از طریق بهینه سازی وظایف در فرآیند طراحی است. هدف این کتاب ارائه جدیدترین روش‌ها، الگوریتم‌ها، معماری‌ها و چارچوب‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی است که برای طراحی VLSI طراحی شده‌اند. تمرکز بر تکنیک‌های طراحی دیجیتال، آنالوگ و سیگنال مختلط، مدل‌سازی دستگاه، طراحی فیزیکی، پیاده‌سازی سخت‌افزار، آزمایش‌پذیری، طراحی قابل پیکربندی مجدد، سنتز و تأیید، و حوزه‌های مرتبط است. فصل ها شامل مطالعات موردی و همچنین ایده های تحقیقاتی جدید در زمینه داده شده است. به طور کلی، این کتاب پیاده سازی های عملی از طراحی VLSI، طراحی IC و تحقق سخت افزار با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین را ارائه می دهد.
امکانات:
- جزئیات پیشرفته ترین روش های یادگیری ماشینی مورد استفاده در طراحی VLSI را ارائه می دهد
- پیاده سازی سخت افزار و مدل سازی دستگاه مربوط به الگوریتم های یادگیری ماشین را مورد بحث قرار می دهد
- یادگیری ماشین را برای معماری های مختلف VLSI و محاسبات قابل تنظیم مجدد بررسی می کند
- جدیدترین تکنیک‌ها را برای بهینه‌سازی اندازه دستگاه و ویژگی‌ها نشان می‌دهد
- جدیدترین مطالعات موردی و بررسی روش‌های مورد استفاده برای پیاده‌سازی سخت‌افزار را برجسته می‌کند
این کتاب برای محققان، متخصصان و دانشجویان فارغ التحصیل در VLSI، یادگیری ماشین، مهندسی برق و الکترونیک، مهندسی کامپیوتر و سیستم های سخت افزاری طراحی شده است.
ارسال نظر درباره کتاب VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods