جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : World Scientific Pub Co Inc (March 14, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 720 pages
- ISBN-10 : 9811234027
- ISBN-13 : 978-9811234026
کتاب Artificial Intelligence for High Energy Physics
The Higgs boson discovery at the Large Hadron Collider in 2012 relied on boosted decision trees. Since then, high energy physics (HEP) has applied modern machine learning (ML) techniques to all stages of the data analysis pipeline, from raw data processing to statistical analysis. The unique requirements of HEP data analysis, the availability of high-quality simulators, the complexity of the data structures (which rarely are image-like), the control of uncertainties expected from scientific measurements, and the exabyte-scale datasets require the development of HEP-specific ML techniques. While these developments proceed at full speed along many paths, the nineteen reviews in this book offer a self-contained, pedagogical introduction to ML models' real-life applications in HEP, written by some of the foremost experts in their area.
منابع کتاب کتاب Artificial Intelligence for High Energy Physics
کشف بوزون هیگز در برخورددهنده بزرگ هادرونی در سال 2012 به درختان تصمیم تقویت شده متکی بود. از آن زمان، فیزیک انرژی بالا (HEP) تکنیک های مدرن یادگیری ماشین (ML) را در تمام مراحل خط لوله تجزیه و تحلیل داده ها، از پردازش داده های خام گرفته تا تجزیه و تحلیل آماری، به کار برده است. الزامات منحصر به فرد تجزیه و تحلیل داده های HEP، در دسترس بودن شبیه سازهای با کیفیت بالا، پیچیدگی ساختارهای داده (که به ندرت شبیه تصویر هستند)، کنترل عدم قطعیت های مورد انتظار از اندازه گیری های علمی، و مجموعه داده های در مقیاس اگزابایت نیازمند توسعه تکنیک های ML ویژه HEP. در حالی که این پیشرفت‌ها در مسیرهای بسیاری با سرعت کامل پیش می‌روند، نوزده بررسی در این کتاب مقدمه‌ای مستقل و آموزشی به کاربردهای واقعی مدل‌های ML در HEP ارائه می‌کنند که توسط برخی از برجسته‌ترین متخصصان در حوزه خود نوشته شده است.
ارسال نظر درباره کتاب Artificial Intelligence for High Energy Physics