Product details
- ASIN : B017A8UACW
- Publisher : Addison-Wesley Professional; 1st edition (October 28, 2015)
- Publication date : October 28, 2015
- Language : English
- File size : 31942 KB
- Simultaneous device usage : Up to 5 simultaneous devices, per publisher limits
- Text-to-Speech : Enabled
- Screen Reader : Supported
- Enhanced typesetting : Enabled
- X-Ray : Not Enabled
- Word Wise : Not Enabled
-
Print length : 302 pages
کتاب Hadoop 2 Quick-Start Guide: Learn the Essentials of Big Data Computing in the Apache Hadoop 2 Ecosystem (Addison-wesley Data & Analytics Series)
Get Started Fast with Apache Hadoop® 2, YARN, and Today’s Hadoop Ecosystem
With Hadoop 2.x and YARN, Hadoop moves beyond MapReduce to become practical for virtually any type of data processing. Hadoop 2.x and the Data Lake concept represent a radical shift away from conventional approaches to data usage and storage. Hadoop 2.x installations offer unmatched scalability and breakthrough extensibility that supports new and existing Big Data analytics processing methods and models.
Hadoop® 2 Quick-Start Guide is the first easy, accessible guide to Apache Hadoop 2.x, YARN, and the modern Hadoop ecosystem. Building on his unsurpassed experience teaching Hadoop and Big Data, author Douglas Eadline covers all the basics you need to know to install and use Hadoop 2 on personal computers or servers, and to navigate the powerful technologies that complement it.
Eadline concisely introduces and explains every key Hadoop 2 concept, tool, and service, illustrating each with a simple “beginning-to-end” example and identifying trustworthy, up-to-date resources for learning more.
This guide is ideal if you want to learn about Hadoop 2 without getting mired in technical details. Douglas Eadline will bring you up to speed quickly, whether you’re a user, admin, devops specialist, programmer, architect, analyst, or data scientist.
Coverage Includes
- Understanding what Hadoop 2 and YARN do, and how they improve on Hadoop 1 with MapReduce
- Understanding Hadoop-based Data Lakes versus RDBMS Data Warehouses
- Installing Hadoop 2 and core services on Linux machines, virtualized sandboxes, or clusters
- Exploring the Hadoop Distributed File System (HDFS)
- Understanding the essentials of MapReduce and YARN application programming
- Simplifying programming and data movement with Apache Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie, and HBase
- Observing application progress, controlling jobs, and managing workflows
- Managing Hadoop efficiently with Apache Ambari–including recipes for HDFS to NFSv3 gateway, HDFS snapshots, and YARN configuration
- Learning basic Hadoop 2 troubleshooting, and installing Apache Hue and Apache Spark
منابع کتاب کتاب Hadoop 2 Quick-Start Guide: Learn the Essentials of Big Data Computing in the Apache Hadoop 2 Ecosystem (Addison-wesley Data & Analytics Series)
با Apache Hadoop ® 2، YARN و اکوسیستم امروزی Hadoop سریع شروع کنید
با Hadoop 2.x و YARN، Hadoop فراتر از MapReduce حرکت می کند تا عملاً برای هر نوع پردازش داده عملی شود. Hadoop 2.x و مفهوم دریاچه داده نشان دهنده یک تغییر اساسی از رویکردهای مرسوم برای استفاده و ذخیره سازی داده است. نصب‌های Hadoop 2.x مقیاس‌پذیری و توسعه‌پذیری بی‌نظیری را ارائه می‌کنند که از روش‌ها و مدل‌های پردازش تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ جدید و موجود پشتیبانی می‌کند.
راهنمای شروع سریع Hadoop ® 2 اولین راهنمای آسان و در دسترس برای Apache Hadoop 2.x، YARN و اکوسیستم مدرن Hadoop است. نویسنده داگلاس ادلاین با تکیه بر تجربه بی‌نظیر خود در آموزش Hadoop و Big Data، تمام اصول اولیه‌ای را که برای نصب و استفاده از Hadoop 2 بر روی رایانه‌ها یا سرورهای شخصی نیاز دارید، و برای هدایت فناوری‌های قدرتمندی که مکمل آن هستند، پوشش می‌دهد.
Eadline به طور مختصر هر مفهوم، ابزار و خدمات کلیدی Hadoop 2 را معرفی و توضیح می دهد و هر کدام را با یک مثال ساده از ابتدا تا انتها نشان می دهد و منابع معتبر و به روز را برای یادگیری بیشتر شناسایی می کند.
اگر می خواهید در مورد Hadoop 2 بدون غرق شدن در جزئیات فنی بیاموزید، این راهنما ایده آل است. Douglas Eadline شما را به سرعت بالا می برد، چه کاربر، مدیر، متخصص توسعه، برنامه نویس، معمار، تحلیلگر یا دانشمند داده باشید.
پوشش شامل
- آشنایی با کارهایی که Hadoop 2 و YARN انجام می‌دهند و نحوه بهبود Hadoop 1 با MapReduce
- شناخت دریاچه های داده مبتنی بر هادوپ در مقابل انبارهای داده RDBMS
- نصب Hadoop 2 و سرویس‌های اصلی روی ماشین‌های لینوکس، جعبه‌های sandbox مجازی یا خوشه‌ها
- کاوش در سیستم فایل توزیع شده هادوپ (HDFS)
- آشنایی با اصول برنامه نویسی MapReduce و YARN
- ساده سازی برنامه نویسی و جابجایی داده ها با Apache Pig، Hive، Sqoop، Flume، Oozie و HBase
- مشاهده پیشرفت برنامه، کنترل مشاغل و مدیریت گردش کار
- مدیریت کارآمد Hadoop با Apache Ambari – از جمله دستور العمل‌هایی برای دروازه HDFS به NFSv3، عکس‌های فوری HDFS و پیکربندی YARN
- آموزش عیب یابی اولیه Hadoop 2 و نصب Apache Hue و Apache Spark
ارسال نظر درباره کتاب Hadoop 2 Quick-Start Guide: Learn the Essentials of Big Data Computing in the Apache Hadoop 2 Ecosystem (Addison-wesley Data & Analytics Series)