کتاب Machine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps 1st Edition

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 4,880,000 ریال

قیمت: 4,480,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ O'Reilly Media; 1st edition (November 10, 2020)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 408 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1098115783
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1098115784

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

The design patterns in this book capture best practices and solutions to recurring problems in machine learning. The authors, three Google engineers, catalog proven methods to help data scientists tackle common problems throughout the ML process. These design patterns codify the experience of hundreds of experts into straightforward, approachable advice.

In this book, you will find detailed explanations of 30 patterns for data and problem representation, operationalization, repeatability, reproducibility, flexibility, explainability, and fairness. Each pattern includes a description of the problem, a variety of potential solutions, and recommendations for choosing the best technique for your situation.

You'll learn how to:

Identify and mitigate common challenges when training, evaluating, and deploying ML models
Represent data for different ML model types, including embeddings, feature crosses, and more
Choose the right model type for specific problems
Build a robust training loop that uses checkpoints, distribution strategy, and hyperparameter tuning
Deploy scalable ML systems that you can retrain and update to reflect new data
Interpret model predictions for stakeholders and ensure models are treating users fairly

منابع کتاب کتاب Machine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps 1st Edition

با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

الگوهای طراحی در این کتاب بهترین شیوه ها و راه حل ها را برای مشکلات تکرار شونده در یادگیری ماشین نشان می دهد. نویسندگان، سه مهندس گوگل، روش‌های اثبات‌شده را فهرست‌نویسی می‌کنند تا به دانشمندان داده کمک کنند تا با مشکلات رایج در سراسر فرآیند ML مقابله کنند. این الگوهای طراحی، تجربه صدها متخصص را به مشاوره‌های ساده و قابل دسترس تبدیل می‌کند.

در این کتاب، توضیحات مفصلی در مورد 30 الگو برای نمایش داده‌ها و مسئله، عملیاتی‌سازی، تکرارپذیری، تکرارپذیری، انعطاف‌پذیری، توضیح‌پذیری و انصاف خواهید یافت. هر الگو شامل شرحی از مشکل، انواع راه حل های بالقوه و توصیه هایی برای انتخاب بهترین تکنیک برای موقعیت شما است.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه:

شناسایی و کاهش چالش های رایج در هنگام آموزش، ارزیابی و استقرار مدل های ML

نمایش داده‌ها برای انواع مدل‌های مختلف ML، از جمله جاسازی‌ها، تلاقی ویژگی‌ها و موارد دیگر

نوع مدل مناسب را برای مشکلات خاص انتخاب کنید

یک حلقه آموزشی قوی بسازید که از نقاط بازرسی، استراتژی توزیع و تنظیم هایپرپارامتر استفاده می کند

سیستم‌های مقیاس‌پذیر ML را که می‌توانید دوباره آموزش دهید و به‌روزرسانی کنید تا داده‌های جدید را منعکس کنید، مستقر کنید

پیش بینی های مدل را برای ذینفعان تفسیر کنید و اطمینان حاصل کنید که مدل ها با کاربران منصفانه رفتار می کنند

نظرات کاربران درباره کتاب Machine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps 1st Edition

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.

اولین نفری باشید که در مورد کتاب Machine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps 1st Edition نظر می دهد.