وضعیت موجودی موجود
Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 1st edition (August 10, 2021)
- Language : English
- Paperback : 256 pages
- ISBN-10 : 1492089184
- ISBN-13 : 978-1492089186
کتاب TensorFlow 2 Pocket Reference: Building and Deploying Machine Learning Models 1st Edition
This easy-to-use reference for TensorFlow 2 design patterns in Python will help you make informed decisions for various use cases. Author KC Tung addresses common topics and tasks in enterprise data science and machine learning practices rather than focusing on TensorFlow itself.
When and why would you feed training data as using NumPy or a streaming dataset? How would you set up cross-validations in the training process? How do you leverage a pretrained model using transfer learning? How do you perform hyperparameter tuning? Pick up this pocket reference and reduce the time you spend searching through options for your TensorFlow use cases.
- Understand best practices in TensorFlow model patterns and ML workflows
- Use code snippets as templates in building TensorFlow models and workflows
- Save development time by integrating prebuilt models in TensorFlow Hub
- Make informed design choices about data ingestion, training paradigms, model saving, and inferencing
- Address common scenarios such as model design style, data ingestion workflow, model training, and tuning
منابع کتاب کتاب TensorFlow 2 Pocket Reference: Building and Deploying Machine Learning Models 1st Edition
این مرجع آسان برای استفاده برای الگوهای طراحی TensorFlow 2 در پایتون به شما کمک می کند تا تصمیمات آگاهانه ای برای موارد استفاده مختلف بگیرید. نویسنده KC Tung به جای تمرکز بر خود TensorFlow به موضوعات و وظایف رایج در علم داده های سازمانی و شیوه های یادگیری ماشین می پردازد.
چه زمانی و چرا داده های آموزشی را با استفاده از NumPy یا مجموعه داده های جریانی تغذیه می کنید؟ چگونه اعتبار متقابل را در فرآیند آموزش تنظیم می کنید؟ چگونه از یک مدل از پیش آموزش دیده با استفاده از یادگیری انتقال استفاده می کنید؟ چگونه تنظیم هایپرپارامتر را انجام می دهید؟ این مرجع جیبی را بردارید و زمانی را که برای جستجوی گزینه‌های مورد استفاده TensorFlow صرف می‌کنید، کاهش دهید.
بهترین شیوه ها در الگوهای مدل TensorFlow و گردش کار ML را درک کنید
در ساخت مدل‌ها و گردش‌های کاری TensorFlow از تکه‌های کد به عنوان الگو استفاده کنید
با ادغام مدل های از پیش ساخته شده در TensorFlow Hub در زمان توسعه صرفه جویی کنید
انتخاب های طراحی آگاهانه ای را در مورد دریافت داده ها، الگوهای آموزشی، ذخیره مدل و استنتاج انجام دهید
سناریوهای رایج مانند سبک طراحی مدل، گردش کار جذب داده، آموزش مدل و تنظیم را بررسی کنید
ارسال نظر درباره کتاب TensorFlow 2 Pocket Reference: Building and Deploying Machine Learning Models 1st Edition