کتاب Thinking Clearly with Data: A Guide to Quantitative Reasoning and Analysis

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 4,800,000 ریال

قیمت: 4,400,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ Princeton University Press (November 16, 2021)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 400 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 0691214352
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0691214351

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

An engaging introduction to data science that emphasizes critical thinking over statistical techniques

An introduction to data science or statistics shouldn’t involve proving complex theorems or memorizing obscure terms and formulas, but that is exactly what most introductory quantitative textbooks emphasize. In contrast, Thinking Clearly with Data focuses, first and foremost, on critical thinking and conceptual understanding in order to teach students how to be better consumers and analysts of the kinds of quantitative information and arguments that they will encounter throughout their lives.

Among much else, the book teaches how to assess whether an observed relationship in data reflects a genuine relationship in the world and, if so, whether it is causal; how to make the most informative comparisons for answering questions; what questions to ask others who are making arguments using quantitative evidence; which statistics are particularly informative or misleading; how quantitative evidence should and shouldn’t influence decision-making; and how to make better decisions by using moral values as well as data. Filled with real-world examples, the book shows how its thinking tools apply to problems in a wide variety of subjects, including elections, civil conflict, crime, terrorism, financial crises, health care, sports, music, and space travel.

Above all else, Thinking Clearly with Data demonstrates why, despite the many benefits of our data-driven age, data can never be a substitute for thinking.

An ideal textbook for introductory quantitative methods courses in data science, statistics, political science, economics, psychology, sociology, public policy, and other fields
Introduces the basic toolkit of data analysis―including sampling, hypothesis testing, Bayesian inference, regression, experiments, instrumental variables, differences in differences, and regression discontinuity
Uses real-world examples and data from a wide variety of subjects
Includes practice questions and data exercises

منابع کتاب کتاب Thinking Clearly with Data: A Guide to Quantitative Reasoning and Analysis

با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

مقدمه ای جذاب برای علم داده که بر تفکر انتقادی بر تکنیک های آماری تأکید دارد

مقدمه ای بر علم داده یا آمار نباید مستلزم اثبات قضایای پیچیده یا به خاطر سپردن اصطلاحات و فرمول های مبهم باشد، اما این دقیقاً همان چیزی است که بیشتر کتاب های درسی کمی مقدماتی بر آن تاکید دارند. در مقابل، شفاف اندیشیدن با داده‌ها، قبل از هر چیز، بر تفکر انتقادی و درک مفهومی تمرکز می‌کند تا به دانش‌آموزان بیاموزد که چگونه مصرف‌کنندگان و تحلیل‌گران بهتری از انواع اطلاعات و استدلال‌های کمی باشند که در طول زندگی خود با آن‌ها مواجه خواهند شد.

از جمله موارد دیگر، این کتاب نحوه ارزیابی اینکه آیا یک رابطه مشاهده شده در داده ها منعکس کننده یک رابطه واقعی در جهان است و اگر چنین است، علت و معلولی بودن آن را می آموزد. چگونه می توان آموزنده ترین مقایسه ها را برای پاسخ به سؤالات انجام داد. از دیگرانی که با استفاده از شواهد کمی استدلال می کنند، چه سؤالاتی بپرسیم. که آمار به ویژه آموزنده یا گمراه کننده است. چگونه شواهد کمی باید و نباید بر تصمیم گیری تأثیر بگذارد. و چگونگی تصمیم گیری بهتر با استفاده از ارزش های اخلاقی و همچنین داده ها. این کتاب که مملو از مثال‌های دنیای واقعی است، نشان می‌دهد که چگونه ابزارهای تفکر آن برای مشکلات در موضوعات مختلف، از جمله انتخابات، درگیری‌های داخلی، جنایت، تروریسم، بحران‌های مالی، مراقبت‌های بهداشتی، ورزش، موسیقی و سفرهای فضایی کاربرد دارند.

مهمتر از همه، Thinking Clearly with Data نشان می دهد که چرا، علی رغم مزایای فراوان عصر مبتنی بر داده ما، داده ها هرگز نمی توانند جایگزین تفکر شوند.

کتاب درسی ایده آل برای دروس مقدماتی روش های کمی در علوم داده، آمار، علوم سیاسی، اقتصاد، روانشناسی، جامعه شناسی، سیاست عمومی و سایر زمینه ها

مجموعه ابزار اصلی تجزیه و تحلیل داده ها را معرفی می کند - شامل نمونه گیری، آزمون فرضیه، استنتاج بیزی، رگرسیون، آزمایش ها، متغیرهای ابزاری، تفاوت در تفاوت ها، و ناپیوستگی رگرسیون

از نمونه ها و داده های دنیای واقعی از موضوعات مختلف استفاده می کند

شامل سوالات تمرینی و تمرین های داده است