کتاب Pattern Recognition and Classification: An Introduction

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 2,870,000 ریال

قیمت: 2,470,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ Springer; Softcover reprint of the original 1st ed. 2013 edition (April 30, 2017)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 207 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1493953354
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1493953356

The use of pattern recognition and classification is fundamental to many of the automated electronic systems in use today. However, despite the existence of a number of notable books in the field, the subject remains very challenging, especially for the beginner.

Pattern Recognition and Classification presents a comprehensive introduction to the core concepts involved in automated pattern recognition. It is designed to be accessible to newcomers from varied backgrounds, but it will also be useful to researchers and professionals in image and signal processing and analysis, and in computer vision. Fundamental concepts of supervised and unsupervised classification are presented in an informal, rather than axiomatic, treatment so that the reader can quickly acquire the necessary background for applying the concepts to real problems. More advanced topics, such as semi-supervised classification, combining clustering algorithms and relevance feedback are addressed in the later chapters.

This book is suitable for undergraduates and graduates studying pattern recognition and machine learning.

منابع کتاب کتاب Pattern Recognition and Classification: An Introduction

استفاده از تشخیص و طبقه بندی الگو برای بسیاری از سیستم های الکترونیکی خودکار که امروزه مورد استفاده قرار می گیرند، اساسی است. با این حال، علیرغم وجود تعدادی کتاب قابل توجه در این زمینه، موضوع همچنان بسیار چالش برانگیز است، به ویژه برای مبتدیان.

تشخیص الگو و طبقه بندیمقدمه ای جامع بر مفاهیم اصلی درگیر در تشخیص خودکار الگو ارائه می دهد. این برنامه به گونه ای طراحی شده است که برای تازه واردان با پیشینه های مختلف قابل دسترسی باشد، اما همچنین برای محققان و متخصصان در پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر و سیگنال و در بینایی کامپیوتر مفید خواهد بود. مفاهیم اساسی طبقه‌بندی تحت نظارت و بدون نظارت به صورت غیررسمی و نه بدیهی ارائه می‌شوند تا خواننده بتواند به سرعت پیش‌زمینه لازم را برای به کارگیری مفاهیم در مسائل واقعی به دست آورد. موضوعات پیشرفته‌تر، مانند طبقه‌بندی نیمه‌نظارت‌شده، ترکیب الگوریتم‌های خوشه‌بندی و بازخورد مربوطه در فصل‌های بعدی مورد بررسی قرار می‌گیرند.

این کتاب برای دانشجویان کارشناسی و فارغ التحصیلانی که در زمینه تشخیص الگو و یادگیری ماشین مطالعه می کنند مناسب است.