Product details
- Publisher : Springer; Softcover reprint of the original 2nd ed. 2014 edition (August 27, 2016)
- Language : English
- Paperback : 289 pages
- ISBN-10 : 1447171330
- ISBN-13 : 978-1447171331
کتاب Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
This thoroughly revised and expanded new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure and coverage of multi-pass decoding based on n-best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Features: introduces the formal framework for Markov models; covers the robust handling of probability quantities; presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas; describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks; examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models; reviews key applications of Markov models.
منابع کتاب کتاب Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
این نسخه جدید کاملاً تجدید نظر شده و گسترش یافته اکنون شامل یک درمان دقیق تر از الگوریتم EM، شرح یک روش کارآمد تقریبی آموزش Viterbi، یک مشتق نظری از اندازه گیری گیجی و پوشش رمزگشایی چند گذری بر اساس n است.-بهترین جستجو با حمایت از بحث مبانی نظری مدل‌سازی مارکوف، تأکید ویژه‌ای نیز بر راه‌حل‌های الگوریتمی عملی شده است. ویژگی ها: چارچوب رسمی مدل های مارکوف را معرفی می کند. مدیریت قوی مقادیر احتمال را پوشش می دهد. روش هایی را برای پیکربندی مدل های پنهان مارکوف برای مناطق کاربردی خاص ارائه می دهد. روش‌های مهم برای پردازش کارآمد مدل‌های مارکوف و تطبیق مدل‌ها با وظایف مختلف را شرح می‌دهد. الگوریتم‌هایی را برای جستجو در فضاهای حل پیچیده که از کاربرد مشترک زنجیره مارکوف و مدل‌های پنهان مارکوف حاصل می‌شود، بررسی می‌کند. کاربردهای کلیدی مدل های مارکوف را بررسی می کند.
ارسال نظر درباره کتاب Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)