Product details
- Publisher : The MIT Press; Reprint edition (October 22, 2019)
- Language : English
- Paperback : 312 pages
- ISBN-10 : 0262537974
- ISBN-13 : 978-0262537971
کتاب How Smart Machines Think (The MIT Press)
Everything you've always wanted to know about self-driving cars, Netflix recommendations, IBM's Watson, and video game-playing computer programs.
The future is here: Self-driving cars are on the streets, an algorithm gives you movie and TV recommendations, IBM's Watson triumphed on Jeopardy over puny human brains, computer programs can be trained to play Atari games. But how do all these things work? In this book, Sean Gerrish offers an engaging and accessible overview of the breakthroughs in artificial intelligence and machine learning that have made today's machines so smart.
Gerrish outlines some of the key ideas that enable intelligent machines to perceive and interact with the world. He describes the software architecture that allows self-driving cars to stay on the road and to navigate crowded urban environments; the million-dollar Netflix competition for a better recommendation engine (which had an unexpected ending); and how programmers trained computers to perform certain behaviors by offering them treats, as if they were training a dog. He explains how artificial neural networks enable computers to perceive the world—and to play Atari video games better than humans. He explains Watson's famous victory on Jeopardy, and he looks at how computers play games, describing AlphaGo and Deep Blue, which beat reigning world champions at the strategy games of Go and chess. Computers have not yet mastered everything, however; Gerrish outlines the difficulties in creating intelligent agents that can successfully play video games like StarCraft that have evaded solution—at least for now.
Gerrish weaves the stories behind these breakthroughs into the narrative, introducing readers to many of the researchers involved, and keeping technical details to a minimum. Science and technology buffs will find this book an essential guide to a future in which machines can outsmart people.
منابع کتاب کتاب How Smart Machines Think (The MIT Press)
همه چیزهایی که همیشه می خواستید در مورد ماشین های خودران، توصیه های نتفلیکس، واتسون IBM، و برنامه های کامپیوتری بازی های ویدیویی بدانید.
آینده اینجاست: ماشین‌های خودران در خیابان‌ها هستند، الگوریتمی توصیه‌های فیلم و تلویزیونی را به شما ارائه می‌دهد، واتسون IBM در خطر بر مغزهای ضعیف انسان پیروز شد ، برنامه‌های رایانه‌ای را می‌توان برای انجام بازی‌های آتاری آموزش داد. اما چگونه همه این موارد کار می کنند؟ در این کتاب، شان گریش یک نمای کلی جذاب و قابل دسترس از پیشرفت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ارائه می‌کند که ماشین‌های امروزی را بسیار هوشمند کرده است.
گریش برخی از ایده‌های کلیدی را که ماشین‌های هوشمند را قادر می‌سازد جهان را درک کرده و با آن تعامل داشته باشند، بیان می‌کند. او معماری نرم افزاری را توصیف می کند که به ماشین های خودران اجازه می دهد در جاده ها بمانند و در محیط های شلوغ شهری حرکت کنند. رقابت میلیون دلاری نتفلیکس برای موتور توصیه بهتر (که پایان غیرمنتظره ای داشت). و اینکه چگونه برنامه نویسان کامپیوترها را برای انجام برخی رفتارها با پیشنهاد دادن غذاها به آنها آموزش می دادند، انگار که در حال آموزش یک سگ هستند. او توضیح می‌دهد که چگونه شبکه‌های عصبی مصنوعی، رایانه‌ها را قادر می‌سازند جهان را درک کنند و بازی‌های ویدیویی آتاری را بهتر از انسان‌ها انجام دهند. او پیروزی معروف واتسون در جئوپاردی را توضیح می دهد، و او به نحوه بازی رایانه ها نگاه می کند و AlphaGo و Deep Blue را توصیف می کند که قهرمانان جهان را در بازی های استراتژی Go و شطرنج شکست می دهند. با این حال، کامپیوترها هنوز بر همه چیز مسلط نشده اند. Gerrish مشکلات ایجاد عوامل هوشمندی را که می‌توانند با موفقیت بازی‌های ویدیویی مانند StarCraft را انجام دهند که حداقل در حال حاضر از راه‌حل فرار کرده‌اند، توضیح می‌دهد.
گریش داستان‌های پشت این پیشرفت‌ها را در روایت می‌پیوندد، خوانندگان را با بسیاری از محققان درگیر آشنا می‌کند و جزئیات فنی را به حداقل می‌رساند. علاقه مندان به علم و فناوری این کتاب را راهنمای اساسی برای آینده ای می دانند که در آن ماشین ها می توانند از مردم پیشی بگیرند.
ارسال نظر درباره کتاب How Smart Machines Think (The MIT Press)