وضعیت موجودی موجود
Product details
- Publisher : Springer (December 9, 2010)
- Language : English
- Paperback : 552 pages
- ISBN-10 : 3642079091
-
ISBN-13 : 978-3642079092
کتاب Algorithmics for Hard Problems: Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics (Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS Series)
منابع کتاب کتاب Algorithmics for Hard Problems: Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics (Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS Series)
با قیمت پایینتری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.
طراحی الگوریتمی، بهویژه برای مسائل سخت، برای موفقیت در حل آنها ضروریتر از هر پیشرفت استاندارد فناوریهای رایانهای فعلی است. به همین دلیل، طراحی الگوریتمهایی برای حل مسائل سخت، هسته اصلی تحقیقات الگوریتمی کنونی از نظر نظری و همچنین از نقطهنظر عملی است. کتاب های درسی عمومی زیادی در مورد الگوریتم وجود دارد و چندین کتاب تخصصی به رویکردهای خاصی مانند جستجوی محلی، تصادفی سازی، الگوریتم های تقریبی یا اکتشافی اختصاص داده شده است. اما هیچ کتاب درسی وجود ندارد که بر طراحی الگوریتمها برای کارهای سخت محاسباتی تمرکز کند و به طور سیستماتیک امکانات اصلی حمله به مسائل الگوریتمی سخت را توضیح دهد، ترکیب و مقایسه کند. از آنجایی که این موضوع برای علوم کامپیوتر اساسی است، این کتاب سعی دارد این شکاف را برطرف کند. یکی دیگر از انگیزه ها و احتمالاً دلیل اصلی نگارش این کتاب، آموزش است. منطقه مورد نظر در سال های اخیر بسیار پویا توسعه یافته است و تحقیقات در این زمینه چندین نتیجه عمیق، مفاهیم جدید و روش های جدید را کشف کرده است. برخی از کمک های به دست آمده آنقدر اساسی هستند که می توان در مورد پارادایم هایی صحبت کرد که باید در آموزش هر دانشجوی علوم کامپیوتر گنجانده شود. متأسفانه این بسیار دور از واقعیت است. این به این دلیل است که این پارادایم ها به اندازه کافی در جامعه علوم کامپیوتر شناخته شده نیستند، و بنابراین به اندازه کافی به دانش آموزان و شاغلان منتقل نمی شوند.
ارسال نظر درباره کتاب Algorithmics for Hard Problems: Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics (Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS Series)