کتاب Transfer Learning for Natural Language Processing

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 3,520,000 ریال

قیمت: 3,120,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ Manning (August 31, 2021)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 272 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1617297267
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1617297267

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

Build custom NLP models in record time by adapting pre-trained machine learning models to solve specialized problems.

Summary
In Transfer Learning for Natural Language Processing you will learn:

    Fine tuning pretrained models with new domain data
    Picking the right model to reduce resource usage
    Transfer learning for neural network architectures
    Generating text with generative pretrained transformers
    Cross-lingual transfer learning with BERT
    Foundations for exploring NLP academic literature

Training deep learning NLP models from scratch is costly, time-consuming, and requires massive amounts of data. In Transfer Learning for Natural Language Processing, DARPA researcher Paul Azunre reveals cutting-edge transfer learning techniques that apply customizable pretrained models to your own NLP architectures. You’ll learn how to use transfer learning to deliver state-of-the-art results for language comprehension, even when working with limited label data. Best of all, you’ll save on training time and computational costs.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the technology
Build custom NLP models in record time, even with limited datasets! Transfer learning is a machine learning technique for adapting pretrained machine learning models to solve specialized problems. This powerful approach has revolutionized natural language processing, driving improvements in machine translation, business analytics, and natural language generation.

About the book
Transfer Learning for Natural Language Processing teaches you to create powerful NLP solutions quickly by building on existing pretrained models. This instantly useful book provides crystal-clear explanations of the concepts you need to grok transfer learning along with hands-on examples so you can practice your new skills immediately. As you go, you’ll apply state-of-the-art transfer learning methods to create a spam email classifier, a fact checker, and more real-world applications.

What's inside

    Fine tuning pretrained models with new domain data
    Picking the right model to reduce resource use
    Transfer learning for neural network architectures
    Generating text with pretrained transformers

منابع کتاب کتاب Transfer Learning for Natural Language Processing

با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

با تطبیق مدل های یادگیری ماشینی از پیش آموزش دیده برای حل مشکلات تخصصی، مدل های NLP سفارشی را در زمان رکورد بسازید.

خلاصه

در Transfer Learning برای پردازش زبان طبیعی شما یاد خواهید گرفت:

تنظیم دقیق مدل های از پیش آموزش دیده با داده های دامنه جدید

انتخاب مدل مناسب برای کاهش مصرف منابع

انتقال یادگیری برای معماری شبکه های عصبی

تولید متن با ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده مولد

آموزش انتقال بین زبانی با BERT

مبانی کاوش در ادبیات آکادمیک NLP

آموزش مدل های یادگیری عمیق NLP از ابتدا پرهزینه، زمان بر است و به حجم عظیمی از داده ها نیاز دارد. در Transfer Learning برای پردازش زبان طبیعی، محقق دارپا، Paul Azunre، تکنیک‌های یادگیری انتقالی پیشرفته را نشان می‌دهد که مدل‌های از پیش آموزش‌دیده قابل تنظیم را در معماری‌های NLP خود اعمال می‌کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از یادگیری انتقالی برای ارائه نتایج پیشرفته برای درک زبان استفاده کنید، حتی زمانی که با داده های برچسب محدود کار می کنید. بهتر از همه، در زمان آموزش و هزینه های محاسباتی صرفه جویی خواهید کرد.

خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات منینگ است.

در مورد تکنولوژی

مدل های NLP سفارشی را در زمان رکورد بسازید، حتی با مجموعه داده های محدود! یادگیری انتقالی یک تکنیک یادگیری ماشینی برای تطبیق مدل های یادگیری ماشینی از پیش آموزش دیده برای حل مسائل تخصصی است. این رویکرد قدرتمند، تحولی در پردازش زبان طبیعی ایجاد کرده است، باعث پیشرفت در ترجمه ماشینی، تجزیه و تحلیل تجاری و تولید زبان طبیعی شده است.

در مورد کتاب

Transfer Learning برای پردازش زبان طبیعی به شما می آموزد که راه حل های قدرتمند NLP را با ایجاد مدل های از پیش آموزش دیده به سرعت ایجاد کنید. این کتاب بی‌درنگ، توضیحات شفافی درباره مفاهیمی که برای انتقال یادگیری نیاز دارید همراه با مثال‌های عملی ارائه می‌کند تا بتوانید فوراً مهارت‌های جدید خود را تمرین کنید. همانطور که پیش می روید، روش های یادگیری انتقال پیشرفته را برای ایجاد یک طبقه بندی ایمیل هرزنامه، یک بررسی کننده واقعیت و برنامه های کاربردی بیشتر در دنیای واقعی اعمال خواهید کرد.

داخلش چیه

تنظیم دقیق مدل های از پیش آموزش دیده با داده های دامنه جدید

انتخاب مدل مناسب برای کاهش استفاده از منابع

انتقال یادگیری برای معماری شبکه های عصبی

تولید متن با ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده