Product details
- Publisher : Wiley; 2nd edition (October 26, 2010)
- Language : English
- Hardcover : 428 pages
- ISBN-10 : 0470526823
- ISBN-13 : 978-0470526828
کتاب Data Mining for Business Intelligence: Concepts, Techniques, and Applications in Microsoft Office Excel with XLMiner
Incorporating a new focus on data visualization and time series forecasting, Data Mining for Business Intelligence, Second Edition continues to supply insightful, detailed guidance on fundamental data mining techniques. This new edition guides readers through the use of the Microsoft Office Excel add-in XLMiner for developing predictive models and techniques for describing and finding patterns in data.
From clustering customers into market segments and finding the characteristics of frequent flyers to learning what items are purchased with other items, the authors use interesting, real-world examples to build a theoretical and practical understanding of key data mining methods, including classification, prediction, and affinity analysis as well as data reduction, exploration, and visualization.
The Second Edition now features:
- Three new chapters on time series forecasting, introducing popular business forecasting methods including moving average, exponential smoothing methods; regression-based models; and topics such as explanatory vs. predictive modeling, two-level models, and ensembles
- A revised chapter on data visualization that now features interactive visualization principles and added assignments that demonstrate interactive visualization in practice
- Separate chapters that each treat k-nearest neighbors and Naïve Bayes methods
- Summaries at the start of each chapter that supply an outline of key topics
The book includes access to XLMiner, allowing readers to work hands-on with the provided data. Throughout the book, applications of the discussed topics focus on the business problem as motivation and avoid unnecessary statistical theory. Each chapter concludes with exercises that allow readers to assess their comprehension of the presented material. The final chapter includes a set of cases that require use of the different data mining techniques, and a related Web site features data sets, exercise solutions, PowerPoint slides, and case solutions.
Data Mining for Business Intelligence, Second Edition is an excellent book for courses on data mining, forecasting, and decision support systems at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also a one-of-a-kind resource for analysts, researchers, and practitioners working with quantitative methods in the fields of business, finance, marketing, computer science, and information technology.
منابع کتاب کتاب Data Mining for Business Intelligence: Concepts, Techniques, and Applications in Microsoft Office Excel with XLMiner
با ترکیب تمرکز جدید بر روی تجسم داده ها و پیش بینی سری های زمانی، داده کاوی برای هوش تجاری ، ویرایش دوم به ارائه راهنمایی دقیق و دقیق در مورد تکنیک های داده کاوی اساسی ادامه می دهد. این نسخه جدید خوانندگان را از طریق استفاده از افزونه Microsoft Office Excel XLMiner برای توسعه مدل‌ها و تکنیک‌های پیش‌بینی برای توصیف و یافتن الگوها در داده‌ها راهنمایی می‌کند.
از خوشه‌بندی مشتریان در بخش‌های بازار و یافتن ویژگی‌های پروازهای مکرر گرفته تا یادگیری اقلامی که با سایر اقلام خریداری می‌شوند، نویسندگان از مثال‌های جالب و واقعی برای ایجاد درک نظری و عملی از روش‌های داده‌کاوی کلیدی، از جمله طبقه‌بندی، پیش‌بینی، استفاده می‌کنند. و تجزیه و تحلیل قرابت و همچنین کاهش داده ها، کاوش، و تجسم.
نسخه دوم اکنون دارای ویژگی های زیر است:
- سه فصل جدید در مورد پیش‌بینی سری‌های زمانی، معرفی روش‌های رایج پیش‌بینی کسب‌وکار از جمله میانگین متحرک، روش‌های هموارسازی نمایی. مدل های مبتنی بر رگرسیون؛ و موضوعاتی مانند مدل سازی توضیحی در مقابل پیش بینی، مدل های دو سطحی و مجموعه ها
- فصلی اصلاح شده در مورد تجسم داده ها که اکنون دارای اصول تجسم تعاملی و تکالیف اضافه شده است که تجسم تعاملی را در عمل نشان می دهد.
- فصل‌های جداگانه‌ای را که هر کدام به k-نزدیک‌ترین همسایه‌ها و روش‌های ساده بیز رسیدگی می‌کنند
- خلاصه هایی در ابتدای هر فصل که طرح کلی موضوعات کلیدی را ارائه می دهد
این کتاب شامل دسترسی به XLMiner است که به خوانندگان این امکان را می دهد تا با داده های ارائه شده به صورت دستی کار کنند. در سرتاسر کتاب، کاربرد موضوعات مورد بحث بر روی مشکل کسب و کار به عنوان انگیزه متمرکز شده و از تئوری های آماری غیرضروری اجتناب می کند. هر فصل با تمرین هایی به پایان می رسد که به خوانندگان اجازه می دهد درک خود را از مطالب ارائه شده ارزیابی کنند. فصل آخر شامل مجموعه ای از موارد است که نیاز به استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی دارد و یک وب سایت مرتبط دارای مجموعه داده ها، راه حل های تمرین، اسلایدهای پاورپوینت و راه حل های موردی است.
داده کاوی برای هوش تجارینسخه دوم کتابی عالی برای دوره های داده کاوی، پیش بینی و سیستم های پشتیبانی تصمیم در سطوح فوق لیسانس و فوق لیسانس است. همچنین منبعی بی نظیر برای تحلیلگران، محققین و متخصصانی است که با روش های کمی در زمینه های تجاری، مالی، بازاریابی، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات کار می کنند.
ارسال نظر درباره کتاب Data Mining for Business Intelligence: Concepts, Techniques, and Applications in Microsoft Office Excel with XLMiner